Sensing in Soft Robotics

机器人学 软机器人 机器人 人工智能 计算机科学 领域(数学) 人机交互 软质材料 纳米技术 材料科学 数学 纯数学
作者
Chidanand Hegde,Jiangtao Su,Joel Ming Rui Tan,Ke He,Xiaodong Chen,Shlomo Magdassi
出处
期刊:ACS Nano [American Chemical Society]
卷期号:17 (16): 15277-15307 被引量:95
标识
DOI:10.1021/acsnano.3c04089
摘要

Soft robotics is an exciting field of science and technology that enables robots to manipulate objects with human-like dexterity. Soft robots can handle delicate objects with care, access remote areas, and offer realistic feedback on their handling performance. However, increased dexterity and mechanical compliance of soft robots come with the need for accurate control of the position and shape of these robots. Therefore, soft robots must be equipped with sensors for better perception of their surroundings, location, force, temperature, shape, and other stimuli for effective usage. This review highlights recent progress in sensing feedback technologies for soft robotic applications. It begins with an introduction to actuation technologies and material selection in soft robotics, followed by an in-depth exploration of various types of sensors, their integration methods, and the benefits of multimodal sensing, signal processing, and control strategies. A short description of current market leaders in soft robotics is also included in the review to illustrate the growing demands of this technology. By examining the latest advancements in sensing feedback technologies for soft robots, this review aims to highlight the potential of soft robotics and inspire innovation in the field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
dada发布了新的文献求助10
1秒前
Nini1203发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
2秒前
无极微光应助xiaoxiao采纳,获得20
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
武科大完成签到,获得积分10
4秒前
乐乐发布了新的文献求助10
5秒前
爆米花应助合适惊蛰采纳,获得10
5秒前
5秒前
调皮平安完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
1008611完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
咎穆发布了新的文献求助10
6秒前
花泽类完成签到,获得积分10
6秒前
45325发布了新的文献求助10
6秒前
JamesPei应助张lulu采纳,获得10
7秒前
有有完成签到 ,获得积分10
7秒前
卓涵柏发布了新的文献求助30
7秒前
7秒前
科研通AI6.3应助过氧化氢采纳,获得10
8秒前
wang发布了新的文献求助30
8秒前
王三石发布了新的文献求助10
9秒前
虚心听筠完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
N1neDDDD发布了新的文献求助10
9秒前
HuiJN发布了新的文献求助10
10秒前
JamesPei应助tamaco采纳,获得10
10秒前
lei完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
sh完成签到,获得积分10
10秒前
风中冷风完成签到,获得积分10
10秒前
isobel发布了新的文献求助300
10秒前
康贝康乐应助江河采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6016102
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7597347
关于积分的说明 16151341
捐赠科研通 5163956
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764569
邀请新用户注册赠送积分活动 1745368
关于科研通互助平台的介绍 1634919