清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Differentiating Between V‐ and G‐Series Nerve Agent and Simulant Vapours Using Fluorescent Film Responses

神经毒剂 荧光 系列(地层学) 假阳性悖论 化学 分子内力 组合化学 光化学 计算机科学 有机化学 人工智能 物理 生物 古生物学 量子力学 乙酰胆碱酯酶
作者
Sheng-Qiang Fan,Alex S. Loch,Kylie Vongsanga,Genevieve H. Dennison,Paul L. Burn,I. Gentle,Paul E. Shaw
出处
期刊:Small methods [Wiley]
卷期号:8 (1) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/smtd.202301048
摘要

Abstract In‐field rapid and reliable identification of nerve agents is critical for the protection of Defence and National Security personnel as well as communities. Fluorescence‐based detectors can be portable and provide rapid detection of chemical threats. However, most current approaches cannot differentiate between dilute vapors of nerve agent classes and are susceptible to false positives due to the presence of common acids. Here a fluorescence‐based method is shown for rapid differentiation between the V‐series and phosphonofluoridate G‐series nerve agents and avoids false positives due to common acids. Differentiation is achieved through harnessing two different mechanisms. Detection of the V‐series is achieved using photoinduced hole transfer whereby the fluorescence of the sensing material is quenched in the presence of the V‐series agent. The G‐series is detected using a turn‐on mechanism in which a silylated excited state intramolecular proton transfer sensing molecule is selectively deprotected by hydrogen fluoride, which is typically found as a contaminant and/or breakdown product in G‐series agents such as sarin. The strategy provided discrimination between classes, as the sensor for the G‐series agent class is insensitive to the V‐series agent, and vice versa, and neither responded to common acids.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
JJ完成签到 ,获得积分10
4秒前
宇文雨文完成签到 ,获得积分10
7秒前
hwezhu完成签到,获得积分10
8秒前
HJBF666完成签到 ,获得积分10
8秒前
俊逸的白梦完成签到 ,获得积分10
13秒前
fireking_sid完成签到,获得积分10
21秒前
沧海一粟米完成签到 ,获得积分10
39秒前
喵星人发布了新的文献求助10
45秒前
空白完成签到 ,获得积分10
47秒前
追寻念云完成签到 ,获得积分10
57秒前
JasonWu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
亮总完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
数乱了梨花完成签到 ,获得积分10
1分钟前
mineave完成签到 ,获得积分10
1分钟前
玛琳卡迪马完成签到 ,获得积分10
1分钟前
dominic12361完成签到 ,获得积分10
1分钟前
海鹏完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研菜鸡完成签到 ,获得积分10
1分钟前
灵巧的翠风完成签到 ,获得积分10
1分钟前
四个金太阳完成签到 ,获得积分20
1分钟前
doreen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
wuhao完成签到 ,获得积分10
2分钟前
5mg完成签到,获得积分20
2分钟前
小小aa16完成签到,获得积分10
2分钟前
Karry完成签到 ,获得积分10
2分钟前
坟里唱情歌完成签到 ,获得积分10
2分钟前
甜乎贝贝完成签到 ,获得积分10
3分钟前
小小果妈完成签到 ,获得积分10
3分钟前
西洲完成签到 ,获得积分10
3分钟前
简奥斯汀完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Glory完成签到 ,获得积分10
3分钟前
糊涂的青烟完成签到 ,获得积分10
3分钟前
秋夜临完成签到,获得积分10
4分钟前
大水完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
小白白白完成签到 ,获得积分10
4分钟前
容若发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
李健应助Lancelot采纳,获得10
5分钟前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 400
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3155031
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2805746
关于积分的说明 7865891
捐赠科研通 2464004
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1311698
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 629728
版权声明 601856