亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Thromboelastometry and prediction of in‐hospital mortality in neonates with sepsis

血栓弹性测定 医学 败血症 重症监护医学 内科学 凝结
作者
Rozeta Sokou,Andreas G. Tsantes,Maria Lampridou,Konstantina A. Tsante,Dimitra Houhoula,Daniele Piovani,Stefanos Bonovas,Τheodora Boutsikou,Zoi Iliodromiti,Nicoletta Iacovidou,Argirios Ε. Tsantes,Aikaterini Konstantinidi
出处
期刊:International Journal of Laboratory Hematology [Wiley]
卷期号:46 (1): 113-119 被引量:2
标识
DOI:10.1111/ijlh.14165
摘要

Abstract Introduction This study aimed at evaluating the role of rotational thromboelastometry (ROTEM) assays in the prediction of in‐hospital mortality of neonates with sepsis. Methods Over a 6‐year period, 129 neonates with confirmed sepsis, hospitalized in our neonatal intensive care unit (NICU) were included in the study. Demographics, clinical, and laboratory data were recorded at the sepsis onset and ROTEM assays were performed. Modified neonatal multiple organ dysfunction (NEOMOD) and neonatal sequential organ failure assessment (nSOFA) were calculated simultaneously. Mortality during in‐hospital stay was the main outcome measure. Results In‐hospital mortality was associated with patient intense hypocoagulability expressed by lower ROTEM MCF in the INTEM assay. The INTEM MCF demonstrated the best prognostic performance for NICU mortality in septic neonates among the other ROTEM parameters but without statistical significance (area under the curve [AUC] = 0.731; 95% confidence interval [CI]: 0.593–0.869). Conclusion Our results indicate that ROTEM INTEM MCF parameter has good predictive capacity for in‐hospital mortality of septic neonates, similar to that of modified NEOMOD score, nSOFA score, and platelet count, highlighting the integral role of coagulation in sepsis pathophysiology. Hence, ROTEM could serve as a valuable monitoring tool to identify neonates at risk.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
灵巧延恶发布了新的文献求助10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
23秒前
37秒前
灵巧延恶发布了新的文献求助10
39秒前
41秒前
dawnfrf完成签到,获得积分10
43秒前
51秒前
研友_VZG7GZ应助谢谢采纳,获得10
53秒前
53秒前
惠若烟发布了新的文献求助10
56秒前
1分钟前
灵巧延恶发布了新的文献求助10
1分钟前
大模型应助读书的时候采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
要减肥的婷冉完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
YYL完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
热情依白应助读书的时候采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
wangping发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Michael完成签到 ,获得积分10
3分钟前
谢谢发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
谢谢完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
2025-2031全球及中国金刚石触媒粉行业研究及十五五规划分析报告 9000
Encyclopedia of the Human Brain Second Edition 8000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5688081
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5063451
关于积分的说明 15193663
捐赠科研通 4846460
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2598848
邀请新用户注册赠送积分活动 1550956
关于科研通互助平台的介绍 1509546