已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Facial Skin Condition Detection Using Deep Learning-Building Skin Care System

皮肤护理 计算机科学 化妆品 深度学习 桥(图论) 敏感皮肤 美女 人机交互 多媒体 人工智能 医学 皮肤病科 外科 哲学 护理部 认识论 病理
作者
Anh-Thu T. Chau,Duc-Man Nguyen,Nghia-Khue Hoang,M. N. Phan,Phuoc-An Dong,K. Tran
标识
DOI:10.1007/978-3-031-47359-3_10
摘要

The demand for skincare solutions has grown significantly in recent years, with individuals of all genders seeking ways to maintain healthy and beautiful facial skin. However, environmental pollutants, stress, and hormonal changes can negatively impact the skin, leading to issues like acne and dark spots. To address these concerns, we have developed FaSkare, an intelligent facial skin condition detection system. FaSkare utilizes advanced technologies, including FastAI and deep learning, to analyze and accurately predict users' facial skin conditions. By understanding the precise condition of their skin, users can receive personalized recommendations for suitable skincare services and cosmetics. The system is designed to be practical and effective, capable of being applied in various conditions. Experimental results demonstrate the practicality and effectiveness of FaSkare in analyzing facial skin conditions and providing tailored solutions. The system's user-friendly website platform ensures ease of use and accessibility for individuals seeking skincare advice. By leveraging the power of data and machine learning, FaSkare aims to bridge the gap between beauty awareness and accessible skincare solutions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
丘比特应助Rivery采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
Wilddeer完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
zzl完成签到,获得积分20
7秒前
zzZZ发布了新的文献求助10
7秒前
小二郎应助乐观思远采纳,获得10
8秒前
1313发布了新的文献求助10
9秒前
12秒前
12秒前
听枫完成签到,获得积分10
13秒前
15秒前
方之双发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
洪汉发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
17秒前
乐观思远发布了新的文献求助10
18秒前
ZL发布了新的文献求助10
19秒前
常梦然发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
20秒前
CodeCraft应助一一采纳,获得10
21秒前
Rivery发布了新的文献求助10
21秒前
Ava应助儒雅的若采纳,获得10
21秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
21秒前
bc应助科研通管家采纳,获得30
21秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
tiptip应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
YifanWang应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得30
22秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
22秒前
高分求助中
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 1500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6011759
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7562893
关于积分的说明 16137597
捐赠科研通 5158579
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2762814
邀请新用户注册赠送积分活动 1741663
关于科研通互助平台的介绍 1633695