亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Lane Recognition Using On-vehicle LIDAR

激光雷达 计算机科学 人工智能 计算机视觉 霍夫变换 偏移量(计算机科学) 卡尔曼滤波器 曲率 转化(遗传学) 模式识别(心理学) 遥感 地理 图像(数学) 数学 生物化学 化学 几何学 基因 程序设计语言
作者
Toru Ogawa,Kiyokazu Takagi
出处
期刊:IEEE Intelligent Vehicles Symposium 被引量:69
标识
DOI:10.1109/ivs.2006.1689684
摘要

This paper presents an approach to the lane recognition using on-vehicle LIDAR. It detests the objects by 2D scanning and collects the range and reflectivity data in each scanning direction. We developed the lane recognition algorithm with these data, in which the lane curvature, yaw angle and offset are calculated by using the Hough transformation, and the lane width is calculated by statistical procedure. Next the lane marks are tracked by the extended Kalman filter. Then we test the performance of the lane recognition and the good results are achieved. Finally, we show the result of the road environment recognition applying the lane recognition by LIDAR

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
我是老大应助世良采纳,获得10
5秒前
12秒前
12秒前
世良发布了新的文献求助10
15秒前
麻辣香锅发布了新的文献求助10
17秒前
科研通AI6应助健康的易梦采纳,获得10
23秒前
eliauk完成签到,获得积分10
26秒前
科研通AI6应助健康的易梦采纳,获得10
27秒前
30秒前
30秒前
34秒前
47秒前
脑洞疼应助麻辣香锅采纳,获得10
51秒前
53秒前
烟花应助哈比人linling采纳,获得10
54秒前
汉堡包应助墨绝采纳,获得10
55秒前
丘比特应助墨绝采纳,获得30
55秒前
1分钟前
Owen应助史育川采纳,获得10
1分钟前
麻辣香锅发布了新的文献求助10
1分钟前
冷静新烟发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
墨绝发布了新的文献求助30
1分钟前
李爱国应助熊二采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
领导范儿应助麻辣香锅采纳,获得10
1分钟前
叽叽发布了新的文献求助10
1分钟前
熊二完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
熊二发布了新的文献求助10
1分钟前
安详的从筠完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
斯文败类应助世良采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
世良发布了新的文献求助10
1分钟前
烟花应助熊二采纳,获得10
1分钟前
可爱的函函应助世良采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
spark完成签到,获得积分20
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
From Victimization to Aggression 1000
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5650843
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4781799
关于积分的说明 15052655
捐赠科研通 4809623
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2572434
邀请新用户注册赠送积分活动 1528494
关于科研通互助平台的介绍 1487437