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Accelerated discovery of 3D printing materials using data-driven multiobjective optimization
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作者
Timothy Erps,
Michael Foshey,
Mina Konaković Luković,
Wan Shou,
Hanns Hagen Goetzke,
Hervé Dietsch,
Klaus Stoll,
Bernhard von Vacano,
Wojciech Matusik
出处
期刊：
Science Advances
[American Association for the Advancement of Science]
日期：2021-10-15
卷期号：7 (42)
被引量：86
链接
science.org
europepmc.org
europepmc.org
nih.gov
arxiv.org
arxiv.org
nih.gov
doi.org
标识
DOI：10.1126/sciadv.abf7435
摘要
Machine learning can aid the discovery of useful 3D printing material formulations.
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