Construction and validation of nomogram to predict distant metastasis in osteosarcoma: a retrospective study

列线图 医学 逻辑回归 单变量 骨肉瘤 多元分析 转移 单变量分析 回顾性队列研究 骨转移 肿瘤科 一致性 骨科手术 多元统计 内科学 接收机工作特性 外科 癌症 统计 病理 数学
作者
Shouliang Lu,Yanhua Wang,Guangfei Liu,Lu Wang,Pengfei Wu,Yong Li,Can Cheng
出处
期刊:Journal of Orthopaedic Surgery and Research [BioMed Central]
卷期号:16 (1) 被引量:18
标识
DOI:10.1186/s13018-021-02376-8
摘要

Abstract Background Osteosarcoma is most common malignant bone tumors. OS patients with metastasis have a poor prognosis. There are few tools to assess metastasis; we want to establish a nomogram to evaluate metastasis of osteosarcoma. Methods Data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database of patients with osteosarcoma were retrieved for retrospective analysis. We identify risk factors through univariate logistic regression and multivariate logistic regression analysis. Based on the results of multivariate analysis, we established a nomogram to predict metastasis of patients with osteosarcoma and used the concordance index (C-index) and calibration curves to test models. Results One thousand fifteen cases were obtained from the SEER database. In the univariate and multivariate logistic regression analysis, age, primary site, grade, T stage, and surgery are risk factors. The nomogram for metastasis was constructed based on these factors. The C-index of the training and validation cohort was 0.754 and 0.716. This means that the nomogram predictions of patients with metastasis are correct, and the calibration plots also show the good prediction performance of the nomogram. Conclusion We successfully develop the nomogram which can reliably predict metastasis in different patients with osteosarcoma and it only required basic information of patients. The nomogram that we developed can help clinicians better predict the metastasis with OS and determine postoperative treatment strategies.
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