清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Cellular mechanisms of insulin resistance

胰岛素抵抗 胰岛素 抗性(生态学) 生物 医学 生物信息学 计算生物学 内分泌学 生态学
作者
Gerald I. Shulman
出处
期刊:Journal of Clinical Investigation [American Society for Clinical Investigation]
卷期号:106 (2): 171-176 被引量:2671
标识
DOI:10.1172/jci10583
摘要

It is estimated that by the year 2020 there will be approximately 250 million people affected by type 2 diabetes mellitus worldwide (1). Although the primary factors causing this disease are unknown, it is clear that insulin resistance plays a major role in its development. Evidence for this comes from (a) the presence of insulin resistance 10–20 years before the onset of the disease (2, 3); (b) cross-sectional studies demonstrating that insulin resistance is a consistent finding in patients with type 2 diabetes (3–6); and (c) prospective studies demonstrating that insulin resistance is the best predictor of whether or not an individual will later become diabetic (2, 3). Here, I focus on some recent advances in our understanding of human insulin resistance that have been made using nuclear magnetic resonance spectroscopy (NMR). This technique takes advantage of the spin properties of the nuclei of certain isotopes, such as 1H, 13C, and 31P, which endow the isotopes with a magnetic component that can be used to measure the concentration of intracellular metabolites noninvasively and to assess biochemical differences between normal and diabetic subjects. Drawing on NMR studies from my laboratory and others, I first consider the control of glucose phosphorylation and transport in regulating muscle responses to insulin. I then turn to the effects of fatty acids on insulin responses, showing that commonly accepted models that attempt to explain the association of insulin resistance and obesity are incompatible with recent findings. Finally, I propose an alternative model that appears to fit these and other available data.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
在水一方应助司连喜采纳,获得10
54秒前
1分钟前
司连喜发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
搞怪的白云完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Criminology34发布了新的文献求助2000
1分钟前
1分钟前
1分钟前
秋老众少年完成签到 ,获得积分10
1分钟前
司连喜完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
herococa应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
miaomiao发布了新的文献求助10
1分钟前
miaomiao完成签到,获得积分10
1分钟前
alter_mu完成签到,获得积分10
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
复杂的可乐完成签到 ,获得积分10
3分钟前
Laraineww完成签到 ,获得积分10
3分钟前
可夫司机完成签到 ,获得积分10
4分钟前
LNE发布了新的文献求助10
4分钟前
gaogaogao完成签到,获得积分10
5分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分10
5分钟前
LNE完成签到,获得积分10
5分钟前
herococa应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
herococa应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
慕青应助风停了采纳,获得10
6分钟前
FMHChan完成签到,获得积分10
6分钟前
一粟的粉r完成签到 ,获得积分10
6分钟前
mzhang2完成签到 ,获得积分10
6分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
7分钟前
herococa应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
7分钟前
7分钟前
晓凡发布了新的文献求助10
7分钟前
风停了发布了新的文献求助10
7分钟前
8分钟前
8分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
二氧化碳加氢催化剂——结构设计与反应机制研究 660
碳中和关键技术丛书--二氧化碳加氢 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5658238
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4819039
关于积分的说明 15081093
捐赠科研通 4816737
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2577590
邀请新用户注册赠送积分活动 1532508
关于科研通互助平台的介绍 1491143