Estimation of time‐dependent area under the ROC curve for long‐term risk prediction

审查(临床试验) 估计员 统计 生存分析 贝叶斯定理 逻辑回归 生存功能 统计的 数学 估计 接收机工作特性 比例危险模型 期限(时间) Kaplan-Meier估计量 计量经济学 计算机科学 贝叶斯概率 量子力学 物理 经济 管理
作者
Lloyd E. Chambless,Guoqing Diao
出处
期刊:Statistics in Medicine [Wiley]
卷期号:25 (20): 3474-3486 被引量:284
标识
DOI:10.1002/sim.2299
摘要

Abstract Sensitivity, specificity, and area under the ROC curve (AUC) are often used to measure the ability of survival models to predict future risk. Estimation of these parameters is complicated by the fact that these parameters are time‐dependent and by the fact that censoring affects their estimation just as it affects estimation of survival curves or coefficients of survival regression models. The authors present several estimators that overcome these complications. One approach is a recursive calculation over the ordered times of events, analogous to the Kaplan–Meier approach to survival function estimation. Another is to first apply Bayes' theorem to write the parameters of interest in terms of conditional survival functions that are then estimated by survival analysis methods. Simulation studies demonstrate that the proposed estimators perform well in practical situations, when compared with an estimator ( c ‐statistic, from logistic regression) that ignores time. An illustration with data from a cardiovascular follow‐up study is provided. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
yingzaifeixiang完成签到 ,获得积分10
3秒前
舒服的灵安完成签到 ,获得积分10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
15秒前
Likz完成签到,获得积分10
15秒前
不安的秋白完成签到,获得积分10
17秒前
清新的剑心完成签到 ,获得积分10
18秒前
Yiling完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
氕氘氚完成签到 ,获得积分10
24秒前
Hello应助不安的秋白采纳,获得10
26秒前
糯米团的完成签到 ,获得积分10
27秒前
神勇从波完成签到 ,获得积分10
29秒前
yellow完成签到 ,获得积分10
31秒前
虚幻元风完成签到 ,获得积分10
34秒前
xybjt完成签到 ,获得积分10
37秒前
巴达天使完成签到,获得积分10
43秒前
江三村完成签到 ,获得积分10
43秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
CyberHamster完成签到,获得积分10
1分钟前
xiaohong完成签到,获得积分10
1分钟前
朱比特完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
zmuzhang2019发布了新的文献求助10
1分钟前
onestepcloser完成签到 ,获得积分0
1分钟前
zoe完成签到 ,获得积分10
1分钟前
发嗲的慕蕊完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Linson完成签到,获得积分10
1分钟前
顾矜应助赵三岁采纳,获得10
1分钟前
yyy2025完成签到,获得积分10
1分钟前
木雨亦潇潇完成签到,获得积分10
1分钟前
香蕉觅云应助nine2652采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
芳华如梦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
土豆丝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
琦琦完成签到,获得积分10
2分钟前
zzzz完成签到,获得积分20
2分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038039
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575756
关于积分的说明 11373782
捐赠科研通 3305574
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819239
邀请新用户注册赠送积分活动 892655
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022