已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Dynamic prediction of goal location by coordinated representation of prefrontal-hippocampal theta sequences

海马结构 代表(政治) 海马体 神经科学 前额叶皮质 计算机科学 空间记忆 生物 人工智能 机器学习 工作记忆 认知 政治学 政治 法学
作者
Yimeng Wang,Xueling Wang,Ling Wang,Zheng Li,Shuang Meng,Nan Zhu,Xingwei An,Lei Wang,Jiajia Yang,Chenguang Zheng,Dong Ming
出处
期刊:Current Biology [Elsevier BV]
卷期号:34 (9): 1866-1879.e6 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.cub.2024.03.032
摘要

Prefrontal (PFC) and hippocampal (HPC) sequences of neuronal firing modulated by theta rhythms could represent upcoming choices during spatial memory-guided decision-making. How the PFC-HPC network dynamically coordinates theta sequences to predict specific goal locations and how it is interrupted in memory impairments induced by amyloid beta (Aβ) remain unclear. Here, we detected theta sequences of firing activities of PFC neurons and HPC place cells during goal-directed spatial memory tasks. We found that PFC ensembles exhibited predictive representation of the specific goal location since the starting phase of memory retrieval, earlier than the hippocampus. High predictive accuracy of PFC theta sequences existed during successful memory retrieval and positively correlated with memory performance. Coordinated PFC-HPC sequences showed PFC-dominant prediction of goal locations during successful memory retrieval. Furthermore, we found that theta sequences of both regions still existed under Aβ accumulation, whereas their predictive representation of goal locations was weakened with disrupted spatial representation of HPC place cells and PFC neurons. These findings highlight the essential role of coordinated PFC-HPC sequences in successful memory retrieval of a precise goal location.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小吴要努力科研完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
庚辰梦秋完成签到,获得积分10
2秒前
Dou完成签到,获得积分10
2秒前
123完成签到,获得积分10
2秒前
天人合一完成签到,获得积分0
2秒前
阿超完成签到,获得积分10
2秒前
sci01完成签到,获得积分10
3秒前
老师心腹大患完成签到,获得积分10
3秒前
认真的代柔完成签到,获得积分10
3秒前
研友_VZG7GZ应助徐婷采纳,获得10
3秒前
齐济完成签到 ,获得积分10
3秒前
超级天磊完成签到,获得积分10
3秒前
科研的熊完成签到,获得积分10
3秒前
完美天蓝完成签到 ,获得积分10
3秒前
大小罐子完成签到,获得积分10
3秒前
gmchen完成签到,获得积分10
3秒前
啊哒吸哇完成签到,获得积分10
3秒前
网安小趴菜完成签到,获得积分10
4秒前
景__完成签到,获得积分10
4秒前
wsazah完成签到,获得积分10
4秒前
qianzhihe完成签到,获得积分10
4秒前
静静呀完成签到 ,获得积分10
4秒前
四月的海棠完成签到 ,获得积分10
5秒前
FODCOC完成签到,获得积分10
6秒前
clcl完成签到,获得积分10
6秒前
明朗完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
顾矜应助lulu采纳,获得10
6秒前
8秒前
GGBond完成签到 ,获得积分10
8秒前
上上签关注了科研通微信公众号
9秒前
如意的手套完成签到,获得积分20
10秒前
anders完成签到 ,获得积分10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Encyclopedia of Materials: Plastics and Polymers 1000
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Handbook of Social and Emotional Learning, Second Edition 900
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4925547
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4195847
关于积分的说明 13031037
捐赠科研通 3967326
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2174599
邀请新用户注册赠送积分活动 1191845
关于科研通互助平台的介绍 1101517

今日热心研友

加缪
150
翼德救我i
4
哆啦的空间站
3
Akim
10
注:热心度 = 本日应助数 + 本日被采纳获取积分÷10