Sports Effect Evaluation Technology based on Elastic Network

特征选择 正规化(语言学) 计算机科学 特征(语言学) 选择(遗传算法) 人工智能 数据挖掘 机器学习 哲学 语言学
作者
Silin Li
标识
DOI:10.1109/icetci55101.2022.9832160
摘要

Elastic network is a commonly used algorithm in feature selection technology, the algorithm uses regularization principle for feature selection, regularization is now one of the better conventional technology in the study of feature selection technology, so this paper uses elastic network for feature selection, and sports effect evaluation research. In this paper, a sports effect evaluation technique based on elastic network is proposed, and the SED database is experimentally studied to analyze and evaluate the sports effect.
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