Discovery of a Novel Class of PROTACs as Potent and Selective Estrogen Receptor α Degraders to Overcome Endocrine-Resistant Breast Cancer In Vitro and In Vivo

富维斯特朗 三苯氧胺 雌激素受体 化学 药理学 雌激素受体α 体内 药物发现 癌症研究 乳腺癌 癌症 生物 内科学 生物化学 医学 遗传学
作者
Baohua Xie,Zhinang Yin,Zhiye Hu,Junhui Lv,Chuanqian Du,Xiangping Deng,Yuan Huang,Qiuzi Li,Jian Huang,Kaiwei Liang,Hai‐Bing Zhou,Chune Dong
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:66 (10): 6631-6651 被引量:28
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.2c02032
摘要

The estrogen receptor (ER) is a well-established target for endocrine therapies of ER-positive breast cancer (ER+ BC), but endocrine resistance limits the efficacy of clinical drugs. Using proteolysis targeting chimera (PROTAC) technology to degrade ERα may be an effective alternative to endocrine therapies. Herein, we disclose a novel series of potent and selective ERα PROTACs based on an oxabicycloheptane sulfonamide (OBHSA) scaffold, with no associated ERβ degradation. These PROTACs showed significant antiproliferation and ERα degradation activities against a broad spectrum of ER+ BC cells including tamoxifen-resistant and ERα mutant cell lines. Genomics analysis confirmed that these PROTACs inhibited the nascent RNA synthesis of ERα target genes and impaired genome-wide ERα binding. Compound ZD12 exhibited excellent antitumor potency and ERα degradation activity in both tamoxifen-sensitive and -resistant BC mice models, which are superior to fulvestrant. This study demonstrates the potential of these PROTACs as novel drug candidates for endocrine-resistant BC treatment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
cly完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
糯米糍发布了新的文献求助10
1秒前
ZJC完成签到,获得积分20
2秒前
2秒前
余亮完成签到 ,获得积分10
3秒前
laien677发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
Orange应助解语花031采纳,获得30
7秒前
ksak607155发布了新的文献求助10
8秒前
完美世界应助凹凸曼采纳,获得10
8秒前
9秒前
皂白发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
ycy发布了新的文献求助10
13秒前
甄昕发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
wlffjessica应助linkman采纳,获得200
14秒前
不懈奋进应助linkman采纳,获得30
14秒前
寒冷慕青完成签到,获得积分20
14秒前
林夕少爷发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
苍狗发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
18秒前
18秒前
19秒前
20秒前
糯米糍发布了新的文献求助30
21秒前
研友_VZG7GZ应助Dongfu_FA采纳,获得10
21秒前
yanqi发布了新的文献求助10
21秒前
超级然然发布了新的文献求助10
22秒前
24秒前
25秒前
26秒前
科研通AI6.1应助SYF采纳,获得30
27秒前
亭子发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5941848
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7065110
关于积分的说明 15886859
捐赠科研通 5072261
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2728391
邀请新用户注册赠送积分活动 1686998
关于科研通互助平台的介绍 1613261