A Multi-machine Cooperation Full Coverage Path Planning Method in Agriculture

运动规划 粒子群优化 路径(计算) 计算机科学 数学优化 整数规划 遗传算法 农业 运筹学 算法 工程类 人工智能 数学 机器学习 机器人 地理 考古 程序设计语言
作者
Jinliang Li,Weibo Ren
标识
DOI:10.1109/ainit59027.2023.10212883
摘要

Agricultural machinery has become the fundamental facilities in agriculture to lighten the irrigation burden of farmers and improve agricultural efficiency. In order to realize the dispatching management of multi-machine cooperative navigation operation in complex farmland, this paper proposes a novel overall path planning method for multi-machine in multiple operation area, which can be divided into two parts: single path planning and dispatching path planning among multi-areas and multi-machines. The single path planning is addressed considering the operation distance and extra coverage of covering operation modes. The dispatching path planning problem among multi-areas and multi-machines is formulated as a mixed integer programming and optimized operation sequence is solved by improved genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm. A real case in China is conducted to verify the feasibility of the multi-area path planning in agriculture.
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