A non-iterative foveated single-pixel imaging using fast transformation algorithm

计算机视觉 中央凹 计算机科学 像素 人眼 人工智能 囊状掩蔽 眼动 图像分辨率 跟踪(教育) 眼球运动 算法 生物化学 教育学 心理学 化学 视网膜
作者
Guan Wang,Huaxia Deng,Mengchao Ma,Xiang Zhong,Xinglong Gong
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:123 (8) 被引量:5
标识
DOI:10.1063/5.0160037
摘要

Inspired by the human eye retina, foveated single-pixel imaging employs an iterative algorithm, which, unfortunately, poses a challenge for real-time imaging due to its time-consuming nature. To address this issue, we present a non-iterative foveated single-pixel imaging method based on a computationally fast algorithm, reducing time consumption by five orders of magnitude. The fast algorithmic transform facilitates the acquisition of foveated reconstructions. In addition to mimicking human saccadic eye movements, the foveated strategy adapts to motion tracking through the foveal gaze control method. During high-resolution imaging in the fovea area, the maximum sensing area expands 3.14 times, similar to human vision. The proposed retina-like single-pixel imaging has great potential in future applications with the advantages of avoiding complex optics design, low time consumption, and wider vision field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
starlx0813完成签到,获得积分10
1秒前
ccc完成签到 ,获得积分10
2秒前
呆呆子完成签到 ,获得积分10
3秒前
隐形曼青应助花花采纳,获得10
3秒前
追风少侠李二狗完成签到,获得积分10
3秒前
冰淇淋关注了科研通微信公众号
3秒前
嘻嘻哈哈啊完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
思源应助CBBBB采纳,获得10
4秒前
唐政清完成签到,获得积分10
4秒前
Mason完成签到,获得积分10
7秒前
仁爱的谷南完成签到,获得积分10
7秒前
无奈半仙完成签到 ,获得积分10
8秒前
轩仔完成签到 ,获得积分10
8秒前
www完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
花花完成签到,获得积分10
10秒前
所所应助付强采纳,获得10
10秒前
老板娘完成签到,获得积分10
10秒前
共享精神应助小迪真傻采纳,获得10
10秒前
hansa完成签到,获得积分10
10秒前
formulaonef1完成签到,获得积分10
11秒前
木木酱完成签到,获得积分10
11秒前
行者+完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
娃哈哈完成签到 ,获得积分10
12秒前
哈哈哈完成签到,获得积分10
12秒前
平平无奇种花小天才完成签到,获得积分10
14秒前
有一颗卤蛋完成签到,获得积分10
14秒前
juphen2发布了新的文献求助10
15秒前
太阳的爸爸完成签到,获得积分10
16秒前
Woo_SH完成签到 ,获得积分10
16秒前
邓娅琴完成签到 ,获得积分10
16秒前
WXY完成签到,获得积分10
16秒前
mss12138完成签到,获得积分10
16秒前
五公里小战士完成签到,获得积分10
17秒前
天将明完成签到 ,获得积分10
17秒前
aku30完成签到,获得积分10
17秒前
mdbbs2021完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
The organometallic chemistry of the transition metals 7th 666
こんなに痛いのにどうして「なんでもない」と医者にいわれてしまうのでしょうか 510
Seven new species of the Palaearctic Lauxaniidae and Asteiidae (Diptera) 400
Handbook of Laboratory Animal Science 300
Fundamentals of Medical Device Regulations, Fifth Edition(e-book) 300
A method for calculating the flow in a centrifugal impeller when entropy gradients are present 240
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3700291
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3250726
关于积分的说明 9870416
捐赠科研通 2962621
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1624711
邀请新用户注册赠送积分活动 769520
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 742338