Integration of metabolomics and network pharmacology to reveal the protective mechanism underlying Qibai Pingfei capsule on chronic obstructive pulmonary disease

代谢组学 药理学 慢性阻塞性肺病 系统药理学 谷胱甘肽 新陈代谢 代谢网络 医学 药品 生物信息学 生物 化学 计算生物学 生物化学 内科学
作者
Jianping Xie,Mengxiang Liu,Yating Gao,Changan Liu,Fan Wu,Jiabing Tong,Zegeng Li,Jie Zhu
出处
期刊:Frontiers in Pharmacology [Frontiers Media]
卷期号:14
标识
DOI:10.3389/fphar.2023.1258138
摘要

In this study, we have employed metabolomics technology in combination with network pharmacology to ascertain the key metabolites and hub genes. The objective was to explore the pathway of Qibai Pingfei Capsule (QBPF) in treating COPD through metabolomics. We identified 96 differential metabolites in the lung tissues of rats belonging to control and model groups, out of which 47 were observed to be critical (VIP >2, p < 0.05). Furthermore, 16 important differential metabolites were reversed after QBPF treatment. Using network pharmacology, we identified 176 core targets of 81 drug-active ingredients. Our comprehensive analysis of network pharmacology and metabolomics enabled us to identify a core target, prostaglandin-endoperoxide synthase 2 (PTGS2), and a core metabolic pathway for glutathione metabolism. Finally, the result of molecular docking showed that PTGS2 had strong binding activity to 18 compounds including Fumarine and Kaempferol, etc.. PTGS2 is a marker of ferroptosis, so we wanted to explore whether QBPF could inhibit ferroptosis in COPD. The results showed that ferroptosis was involved in the pathogenesis of COPD, and QBPF could inhibit the occurrence of ferroptosis. In conclusion, the mechanism of QBPF for treating COPD may be related to PTGS2 expression, glutathione metabolism and ferroptosis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
廉凌波发布了新的文献求助10
3秒前
勤奋梨愁发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
潘善若发布了新的文献求助10
6秒前
caicai完成签到,获得积分10
7秒前
CodeCraft应助廉凌波采纳,获得10
8秒前
10秒前
仁爱水之完成签到 ,获得积分10
10秒前
丫丫完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
prime发布了新的文献求助10
13秒前
雨过天晴发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
15秒前
15秒前
天天快乐应助玛卡巴卡采纳,获得30
16秒前
xiaohu完成签到,获得积分10
16秒前
zm发布了新的文献求助10
18秒前
温暖的冰菱关注了科研通微信公众号
18秒前
程程发布了新的文献求助10
18秒前
乖猫要努力应助感动黄豆采纳,获得10
19秒前
潘善若发布了新的文献求助10
21秒前
anna发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
充电宝应助momo采纳,获得10
23秒前
勤奋梨愁完成签到,获得积分10
24秒前
summer完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
深情安青应助程程采纳,获得10
27秒前
张雯思发布了新的文献求助10
27秒前
格格完成签到 ,获得积分10
30秒前
30秒前
Hello应助下一秒采纳,获得10
33秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
搜集达人应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989263
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531418
关于积分的说明 11253814
捐赠科研通 3270066
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804884
邀请新用户注册赠送积分活动 882084
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809136