已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Weight-Constrained Reliability Allocation for All-Electric Aircraft Powertrains

动力传动系统 可靠性(半导体) 汽车工程 冗余(工程) 可靠性工程 工程类 电池(电) 计算机科学 功率(物理) 扭矩 物理 量子力学 热力学
作者
Jinghao Li,Yiwen Huang,Ran Li,Hao Hua,Fei Gao,Xiaoze Pei,Wentao Huang,Nengling Tai
出处
期刊:IEEE Transactions on Transportation Electrification 卷期号:10 (3): 6596-6607
标识
DOI:10.1109/tte.2023.3331839
摘要

The shift towards electric aircraft poses significant challenges in balancing lightweight design and high reliability of powertrains. Typically, improving reliability requires redundancy, which adds weight, while lightweight designs often compromise reliability. In this paper, we propose a weight-constrained reliability allocation model for the powertrain design of electric aircraft. The relationship between reliability and weight for each component, including battery, inverter, and electric motor is analytically and linearly expressed using universal generating functions (UGF) and McCormick envelope technique. Our model considers variable operating conditions that impact component reliability, such as changes in core temperature caused by high-attitude and variable thrust power caused by wind speed and direction. Our approach enhances the overall performance of electric powertrains systems for aircraft. Using the " Spirit of Innovation " electric aircraft as a case study, the proposed method can improve the powertrain reliability from 0.9786 to 0.9870 through reasonable allocation without adding extra weight. Alternatively, it can reduce the weight by 3.1% without compromising the reliability of the powertrain.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
大模型应助尊敬的灰狼采纳,获得10
1秒前
963发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI2S应助林鑫采纳,获得10
6秒前
6秒前
7秒前
9秒前
余亮完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
一品真意完成签到,获得积分10
13秒前
小二郎应助无解klein瓶采纳,获得10
14秒前
陶醉的熊发布了新的文献求助10
14秒前
kentonchow完成签到,获得积分0
15秒前
17秒前
17秒前
17秒前
互助棍哥完成签到,获得积分10
18秒前
干净的琦应助无聊的瑾瑜采纳,获得30
20秒前
orixero应助无聊的瑾瑜采纳,获得10
21秒前
Aurora完成签到 ,获得积分10
23秒前
25秒前
rubyren发布了新的文献求助20
25秒前
陶醉的熊完成签到,获得积分10
25秒前
28秒前
29秒前
落寞夏旋发布了新的文献求助10
29秒前
郭琳发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
张力航发布了新的文献求助10
32秒前
dudu发布了新的文献求助10
33秒前
DY发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
慕青应助weilanhaian采纳,获得10
37秒前
张力航完成签到,获得积分10
37秒前
38秒前
尾状叶完成签到 ,获得积分10
42秒前
Liuxinyiliu完成签到,获得积分10
43秒前
slyrabbit完成签到,获得积分10
43秒前
wqh关闭了wqh文献求助
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Research Handbook on the Law of the Paris Agreement 1000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Superabsorbent Polymers: Synthesis, Properties and Applications 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6352776
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8167643
关于积分的说明 17190370
捐赠科研通 5408929
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2863508
邀请新用户注册赠送积分活动 1840894
关于科研通互助平台的介绍 1689774