Facile synthesis of bead-chain structured MWCNTs@CeO2 with oxygen vacancies-rich for promoting electrochemical energy storage

材料科学 碳纳米管 氧气储存 电化学 纳米技术 电导率 纳米颗粒 氧气 共价键 储能 化学工程 制作 碳纤维 电容 电化学储能 电极 超级电容器 复合材料 化学 有机化学 复合数 医学 功率(物理) 物理 替代医学 物理化学 量子力学 病理 工程类
作者
Xiaoman Cao,J. Chen,Xinrui Zhao,Hao Ge,Daliang Liu,Qiong Wu,Zhijia Sun,Qingguo Zhang
出处
期刊:Chemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:479: 147663-147663 被引量:33
标识
DOI:10.1016/j.cej.2023.147663
摘要

The extraordinary properties of metal oxides (MOs) have led to their increasing recognition as a potential material for energy storage systems, along with exceptional performance enhancement. Given the inherently finite electronic conductivity exhibited by most metallic oxides, commonly employed strategies to overcome this limitation involve their integration with conducting carbon materials or the introduction of oxygen vacancies. Herein, bead-chain structured MWCNTs@CeO2 with abundant oxygen vacancies (BC MWCNTs@Ov-CeO2) was successfully synthesized by utilizing chain-like MWCNTs to string together bead-like CeO2 nanoparticles, through a facile solvothermal approach. In particular, MWCNTs are neither covalently nor non-covalently modified, substantially simplifying fabrication procedures. The incorporation of carbon nanotubes and the abundance of oxygen vacancies effectively enhance charge storage dynamics, leading to significant improvements in conductivity and electrochemical properties beyond those previously reported CeO2-based composites. BC MWCNTs@Ov-CeO2 exhibited an impressive specific capacitance of 421.1 F g−1 at 1 A/g, outperforming pure CeO2 by 286%, demonstrating its superior capacitance performance. According to various theoretical and experimental investigations, it has been firmly established that the presence of conductive networks and oxygen vacancies significantly enhances the electrochemical properties of MOs. This research emphasizes the importance of understanding oxygen vacancies in electrode materials, providing a systematic approach for the development of future energy storage devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lql完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
小梅姐应助kg采纳,获得10
1秒前
Yuan88发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助怡然的冰旋采纳,获得10
2秒前
李世杰发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
SunFlower完成签到,获得积分10
3秒前
伊丽莎白打工完成签到,获得积分10
4秒前
十五亿发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
唐阳完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
MOF发布了新的文献求助10
5秒前
7秒前
7秒前
英姑应助宝宝来也采纳,获得10
7秒前
夜猫子发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
结实冰枫发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
8秒前
等待的溪灵完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
吭吭菜菜完成签到,获得积分10
9秒前
止咳糖江完成签到,获得积分20
9秒前
十五亿完成签到,获得积分10
9秒前
荔枝叶完成签到,获得积分10
10秒前
柯南关注了科研通微信公众号
10秒前
molihuakai应助眨眼采纳,获得10
10秒前
10秒前
伍志伟发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
11秒前
王哪跑完成签到 ,获得积分10
11秒前
成就发夹完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7615835
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9191066
关于积分的说明 19694880
捐赠科研通 7188362
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271457
关于科研通互助平台的介绍 2434611
邀请新用户注册赠送积分活动 2266528