亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Making sense of chaos: uncovering the mechanisms of conformational entropy

构象熵 构象集合 熵(时间箭头) 构象变化 化学 蛋白质结构 热力学 物理 立体化学 分子 生物化学 有机化学
作者
Stephanie A. Wankowicz,James S. Fraser
标识
DOI:10.26434/chemrxiv-2023-9b5k7
摘要

By converting a disordered polymer into a globular structure, protein folding reduces many conformational degrees of freedom, resulting in a significant conformational entropy penalty. Nonetheless, residual entropy persists in the protein's native state as it fluctuates between thermally accessible conformations. Here, we review biophysical evidence, primarily from NMR studies, for how conformational entropy modulates the free energy of ligand binding and catalysis. The major theme that emerges is that selection based on free energy has converged on mechanisms to mitigate the effects of entropy loss during crucial functions like binding or catalysis. The modulation of conformational entropy occurs primarily via two main mechanisms: pre-paying entropic costs through ordering in the ground state and spatial compensation through increases in conformational entropy in distal regions after binding. In examining these mechanisms, it also becomes clear that conformational entropy is highly intertwined with classic definitions of conformational changes. We argue that given the ample evidence of the biological significance of conformational entropy, structurally defining the ensembles encoding conformational entropy will open new paths for control of binding, catalysis, and allostery.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
啦啦啦完成签到,获得积分20
4秒前
丰富靖琪完成签到 ,获得积分10
4秒前
6秒前
方远锋发布了新的文献求助10
8秒前
xixiazhiwang完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
形同陌路关注了科研通微信公众号
11秒前
12秒前
科研通AI6.3应助松林采纳,获得10
12秒前
爱吃橙子完成签到 ,获得积分10
15秒前
17秒前
一卷钢丝球完成签到 ,获得积分10
19秒前
卓初露完成签到 ,获得积分0
21秒前
你没事吧完成签到 ,获得积分10
21秒前
22秒前
天天快乐应助威武烨磊采纳,获得10
22秒前
科研通AI6.2应助松林采纳,获得10
23秒前
衣裳薄发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
ada阿达完成签到,获得积分10
25秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
SX完成签到 ,获得积分10
27秒前
magiczhaozhao完成签到,获得积分20
28秒前
29秒前
31秒前
勤奋平文完成签到 ,获得积分10
31秒前
32秒前
香蕉觅云应助大麦迪采纳,获得10
32秒前
小蘑菇应助松林采纳,获得10
34秒前
形同陌路发布了新的文献求助10
34秒前
华仔应助怕孤单的天磊采纳,获得10
34秒前
15735802374发布了新的文献求助30
35秒前
昏睡的胖粘完成签到 ,获得积分10
36秒前
我是老大应助衣裳薄采纳,获得10
39秒前
小周完成签到 ,获得积分10
39秒前
40秒前
大麦迪发布了新的文献求助10
45秒前
青衫完成签到 ,获得积分10
48秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355348
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170327
关于积分的说明 17200273
捐赠科研通 5411327
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864278
邀请新用户注册赠送积分活动 1841833
关于科研通互助平台的介绍 1690191