亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Segregation‐Induced Flow Transitions in Rock‐Ice Mixtures: Implications for Rock‐Ice Avalanche Dynamics

地质学 流量(数学) 离散元法 机械 冰晶 粒子(生态学) 海冰生长过程 地球物理学 矿物学 海冰 北极冰盖 流冰 气象学 气候学 物理 海洋学
作者
Gordon G. D. Zhou,Kahlil F. E. Cui,Lü Jing,A. Mangeney,Yifei Cui,Yu Huang,Xiaoqing Chen
出处
期刊:Journal Of Geophysical Research: Earth Surface [Wiley]
卷期号:129 (9) 被引量:15
标识
DOI:10.1029/2024jf007831
摘要

Abstract Global climate change has been intensifying the scale and frequency of rock‐ice avalanches and similar catastrophic mass movements in high‐mountain regions. The difference in the physical characteristics of rock and ice particles leads to mixing and segregation during flow. Although, both particle segregation and the presence of ice fundamentally alter flow behavior, the joint influence and feedback of these two aspects are overlooked in state‐of‐the‐art rock‐ice avalanche models. Using discrete element simulations, we show that by controlling the distribution of inter‐particle frictional interactions within the mixture, segregation patterns resulting from the size, density, concentration, and surface friction differences of rock and ice phases can induce sharp velocity gradients along the flowing thickness. Flowing layers where low friction contacts with ice are abundant tend to flow faster and can induce slow creeping motion in an otherwise static basal layer dominated by more frictional rocks. Based on these observations, we find that the effective friction of rock‐ice flows for various mixture concentrations and size ratios can be obtained as a sum of the single‐phase rheologies of rocks and ice weighted according to their microscopic contact probabilities. This effective friction for rock‐ice mixtures allows us to extend a recent non‐local granular fluidity framework that captures the complex segregation‐flow feedback mechanism in rock‐ice flows. The findings provide a deeper micromechanical understanding of how particle interactions influence rock‐ice avalanche mobility, which ultimately improves flow models needed for hazard assessment and mitigation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
6秒前
脑洞疼应助小鱼马采纳,获得10
9秒前
26秒前
kin发布了新的文献求助10
33秒前
39秒前
41秒前
嘀嘀菇菇发布了新的文献求助10
42秒前
一只小透明呀关注了科研通微信公众号
45秒前
56秒前
科研通AI6.1应助嘀嘀菇菇采纳,获得10
56秒前
1分钟前
1分钟前
所所应助冷酷一曲采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
老实蛋挞完成签到,获得积分10
1分钟前
老实蛋挞发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
orixero应助老实蛋挞采纳,获得10
1分钟前
ding应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
宁过儿完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
瓜兮兮CYY发布了新的文献求助10
2分钟前
Cope完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
kin发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
djdh完成签到 ,获得积分10
3分钟前
xiaohu完成签到 ,获得积分10
3分钟前
皮皮完成签到 ,获得积分10
3分钟前
完美世界应助姿势采纳,获得80
3分钟前
3分钟前
3分钟前
姿势发布了新的文献求助80
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Standard: In-Space Storable Fluid Transfer for Prepared Spacecraft (AIAA S-157-2024) 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5950283
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7132597
关于积分的说明 15917525
捐赠科研通 5083760
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2733036
邀请新用户注册赠送积分活动 1694091
关于科研通互助平台的介绍 1616007