已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A practical approach to estimate analytical method variability from routine testing

计算机科学 鉴定(生物学) 可靠性工程 设计质量 校准 质量(理念) 生化工程 试验方法 评价方法 数据挖掘 化学 工程类 数学 统计 哲学 物理化学 认识论 粒径 生物 植物
作者
Andrew P. Bonifas,Yi Li
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis [Elsevier BV]
卷期号:249: 116344-116344
标识
DOI:10.1016/j.jpba.2024.116344
摘要

The performance of analytical test methods is critical to ensure decisions that affect efficacy and quality of pharmaceutical products are based on accurate and reliable results. As described in USP <1220> and advocated for in ICH Q14, continued verification of critical method attributes linked to bias and precision is essential to ensure method performance throughout the lifecycle of an analytical test method. As continued verification programs for analytical methods within the pharmaceutical industry mature, additional monitoring tools are required to deliver robust and cost-effective verification programs. Herein, a novel methodology is presented to evaluated analytical method variability directly from results generated during routine method execution. The implementation of the methodology is demonstrated for a small molecule liquid chromatographic assay method utilizing a single-point external reference calibration. Approaches to reduce the required data to be collected and broaden the applicability of the methodology to a wide range of analytical methods is described. Finally, the application of the methodology to method development activities is discussed to aid in the identification of variability sources and effectively select replication strategies, thus allowing a holistic understanding of method variability throughout the entirety of the method lifecycle.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
yu发布了新的文献求助10
刚刚
2秒前
YifanWang完成签到,获得积分0
3秒前
天天快乐应助靓丽的魔镜采纳,获得10
4秒前
lizishu应助Singularity采纳,获得10
4秒前
精明的天空完成签到,获得积分10
4秒前
顺利的丹妗完成签到 ,获得积分10
5秒前
Diane完成签到,获得积分10
5秒前
aaa完成签到 ,获得积分10
6秒前
西瓜发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
霜烬染完成签到 ,获得积分10
9秒前
阿萨姆发布了新的文献求助10
9秒前
lnb666777888完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
Blue完成签到 ,获得积分10
11秒前
天天快乐应助执着的过客采纳,获得10
12秒前
蛋黄发布了新的文献求助10
12秒前
刘玉欣完成签到 ,获得积分10
14秒前
花开富贵发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
美丽的依琴完成签到,获得积分10
16秒前
棠真完成签到 ,获得积分10
16秒前
魔幻冰棍完成签到 ,获得积分10
16秒前
长情毛衣完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
SciGPT应助包容三问采纳,获得30
18秒前
18秒前
Akim应助LIU采纳,获得10
19秒前
祁连山的熊猫完成签到 ,获得积分0
20秒前
文艺萧完成签到,获得积分10
20秒前
张佳贺完成签到 ,获得积分10
20秒前
April完成签到 ,获得积分10
22秒前
优雅双双发布了新的文献求助10
22秒前
dique3hao完成签到 ,获得积分10
22秒前
十号信封完成签到,获得积分10
22秒前
虚拟的耷发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Development Across Adulthood 600
天津市智库成果选编 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6444176
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8258094
关于积分的说明 17590526
捐赠科研通 5503078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2901262
邀请新用户注册赠送积分活动 1878273
关于科研通互助平台的介绍 1717595