已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Quantitative Studies on Local Structure of Molten Binary Potassium Germanates

化学 拉曼光谱 四面体 反褶积 谱线 从头算量子化学方法 从头算 分析化学(期刊) 结晶学 分子 有机化学 物理 算法 天文 计算机科学 光学
作者
Y. B. Zhao,Jinglin You,Jian Wang,Min Wang,Kai Tang,Liming Lü,Qingli Zhang,Songming Wan,Xiaoye Gong,Guopeng Liu
出处
期刊:Inorganic Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:62 (28): 10905-10915
标识
DOI:10.1021/acs.inorgchem.2c04310
摘要

In situ high temperature Raman spectra of xK2O-(100-x)GeO2, samples containing 0, 5, 11.11, 20, 25, 33.3, 40, and 50 %mol K2O, were measured. The structure units and a series of model clusters have been designed, optimized, and calculated by quantum chemistry ab initio calculations. The computational simulation in conjunction with the experiments put forward a novel method to correct the experimental Raman spectra of the melts. Deconvolution of the stretching vibrational bands of nonbridging oxygen of [GeO4] tetrahedra of Raman spectra by Gaussian functions was carried out, and the quantitative distribution of different Qn species in molten binary potassium germanates was obtained. The result on all molten samples show that four-fold coordinated germanium atoms occupy a dominant position in the melt and only four-fold coordinated exists in the melt when the K2O content exceeds a certain amount. For melts with high GeO2 content, with the increasing K2O content, the structure of [GeO4] tetrahedra gradually changes from a three-dimensional network consisting of both six-membered and three-membered rings to a three-dimensional network that presents all three-membered rings.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
渡瑾发布了新的文献求助50
1秒前
在水一方应助优秀谷波采纳,获得10
1秒前
NexusExplorer应助小蒋采纳,获得10
2秒前
淡然应助没有昵称采纳,获得10
3秒前
3秒前
徐志豪发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
6秒前
8秒前
huanghuang发布了新的文献求助10
8秒前
K先生发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
科研通AI6应助研友_LjMy08采纳,获得10
9秒前
夏日的风完成签到 ,获得积分10
10秒前
Sakura发布了新的文献求助10
12秒前
没心情A发布了新的文献求助10
12秒前
Monn完成签到,获得积分10
13秒前
英俊的铭应助是多少采纳,获得10
14秒前
wmq完成签到,获得积分20
17秒前
ding应助xjzx_xxh采纳,获得10
18秒前
wmq发布了新的文献求助10
20秒前
友好紫伊完成签到,获得积分10
26秒前
xxx完成签到,获得积分10
26秒前
白紫寒完成签到,获得积分10
27秒前
wanci应助dalunshinidie123采纳,获得10
27秒前
Akim应助烂漫的断秋采纳,获得10
28秒前
28秒前
科研通AI6应助没有昵称采纳,获得10
28秒前
31秒前
illusion发布了新的文献求助10
31秒前
CyS发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
36秒前
37秒前
37秒前
彭秋期完成签到,获得积分20
38秒前
39秒前
WWWWWll完成签到 ,获得积分10
40秒前
canian完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
Comparing natural with chemical additive production 500
Machine Learning in Chemistry 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
A Manual for the Identification of Plant Seeds and Fruits : Second revised edition 500
The Social Work Ethics Casebook: Cases and Commentary (revised 2nd ed.) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5197138
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4378548
关于积分的说明 13636421
捐赠科研通 4234244
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2322618
邀请新用户注册赠送积分活动 1320721
关于科研通互助平台的介绍 1271364