Predicting the correct dose in children: Role of computational Pediatric Physiological‐based pharmacokinetics modeling tools

基于生理学的药代动力学模型 计算机科学 临床试验 药代动力学 医学 医学物理学 药理学 内科学
作者
Xu Zhou,Jiening Dun,Xiao Chen,Bai Xiang,Yunjie Dang,Cao De-ying
出处
期刊:CPT: pharmacometrics & systems pharmacology [Nature Portfolio]
卷期号:12 (1): 13-26 被引量:8
标识
DOI:10.1002/psp4.12883
摘要

Abstract The pharmacokinetics (PKs) and safety of medications in particular groups can be predicted using the physiologically‐based pharmacokinetic (PBPK) model. Using the PBPK model may enable safe pediatric clinical trials and speed up the process of new drug research and development, especially for children, a population in which it is relatively difficult to conduct clinical trials. This review summarizes the role of pediatric PBPK (P‐PBPK) modeling software in dose prediction over the past 6 years and briefly introduces the process of general P‐PBPK modeling. We summarized the theories and applications of this software and discussed the application trends and future perspectives in the area. The modeling software's extensive use will undoubtedly make it easier to predict dose prediction for young patients.

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