Smart Natural Disaster Relief: Assisting Victims with Artificial Intelligence in Lending

贷款 背景(考古学) 自然灾害 青少年犯罪 业务 财务 精算学 过程(计算) 计算机科学 心理学 犯罪学 古生物学 物理 气象学 生物 操作系统
作者
Yidi Liu,Xin Li,Zhiqiang Zheng
出处
期刊:Information Systems Research [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
被引量:6
标识
DOI:10.1287/isre.2023.1230
摘要

Natural disasters can have devastating economic and financial consequences for those affected. This research note explores the potential of artificial intelligence (AI) in disaster relief through lending services. By collaborating with a credit-scoring company, we investigate how AI-empowered lenders can effectively reduce delinquency rates for borrowers in the aftermath of disasters. Our findings reveal that borrowers applying to lenders that utilize AI in their loan assessment process experience improved outcomes in terms of delinquency reduction, particularly for borrowers with lower credit scores. This research underscores the positive impact of AI in the lending context, benefiting both lenders and borrowers. Furthermore, we highlight that AI indirectly supports disaster relief efforts through financing, providing a compelling use case for AI fairness in lending. Our findings have significant implications for leveraging AI as a valuable tool in mitigating the financial impact of disasters and promoting fairness in lending practices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
轨迹发布了新的文献求助20
刚刚
1秒前
3秒前
4秒前
NE完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
QQQ完成签到,获得积分10
5秒前
NE发布了新的文献求助20
7秒前
7秒前
科目三应助苏木采纳,获得10
8秒前
XXDD小吴发布了新的文献求助10
9秒前
grisco发布了新的文献求助10
11秒前
半颗糖完成签到,获得积分10
12秒前
上官若男应助zhang20082418采纳,获得10
12秒前
健康的睫毛膏关注了科研通微信公众号
13秒前
略略略发布了新的文献求助10
13秒前
樱桃肉肉丸完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
健康豆芽菜完成签到 ,获得积分10
16秒前
华仔应助Lanmeiwei采纳,获得10
16秒前
17秒前
18秒前
18秒前
搜集达人应助grisco采纳,获得10
18秒前
jwq发布了新的文献求助10
21秒前
田様应助略略略采纳,获得10
22秒前
22秒前
22秒前
叮咚叮咚完成签到,获得积分20
23秒前
清爽的梦秋完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
fuzhy发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
典雅的凛发布了新的文献求助20
31秒前
大黑眼圈完成签到 ,获得积分10
31秒前
平淡松完成签到 ,获得积分10
32秒前
沼泽发布了新的文献求助30
33秒前
调皮的蝴蝶完成签到,获得积分10
33秒前
35秒前
fuzhy完成签到,获得积分10
35秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3136234
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2787225
关于积分的说明 7780556
捐赠科研通 2443265
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298990
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625299
版权声明 600870