Impedance based performance model for polymer electrolyte membrane fuel cells

堆栈(抽象数据类型) 电解质 质子交换膜燃料电池 电阻抗 等效电路 航程(航空) 生物系统 工作(物理) 燃料电池 固体氧化物燃料电池 材料科学 电极 介电谱 计算机科学 电化学 化学 工程类 化学工程 机械工程 电压 电气工程 复合材料 生物 物理化学 程序设计语言
作者
Marcel Heinzmann,André Weber
出处
期刊:Journal of Power Sources [Elsevier BV]
卷期号:558: 232540-232540 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.jpowsour.2022.232540
摘要

In the development of fuel cells, electrochemical models, describing the losses in the cell, are required for simulations on electrode to system level. Models considering the physicochemical background of the loss processes in the cell enable not only a gross performance prediction but also provide information about internal states, which is required in cell or stack development, evaluation of operating strategies and system control. The parameterization of such models is challenging as a larger number of parameters has to be determined for the considered cell. In this work an impedance-based approach, successfully applied for Solid Oxide Cells, is transferred to Polymer Electrolyte Membrane Fuel Cells. Impedance spectra are measured over a wide range of operating conditions and subsequently analyzed by their distribution of relaxation times (DRT) to establish a physicochemically meaningful equivalent circuit model. Parameters from this model are transferred to a nonlinear 0-dimensional cell performance model that simulates the different loss contributions and calculates CV-characteristics for arbitrary operating conditions by an OCV minus losses approach. The straightforward application of the SOC-modeling approach to PEMFC revealed a number of hurdles successfully resolved in this paper. Validation with experimental data showed a good agreement over a wide range of operating conditions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
小顾完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
joxes完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
完美世界应助xiuxiu酱采纳,获得10
8秒前
ding应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
xiaxia发布了新的文献求助10
8秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
杨晓沛发布了新的文献求助10
8秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
cdercder应助Archyiz采纳,获得10
12秒前
洁净风华发布了新的文献求助10
13秒前
呼延含双完成签到,获得积分10
14秒前
英姑应助果粒陈采纳,获得10
15秒前
15秒前
栗子馅完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
姜昊彤完成签到,获得积分10
18秒前
lgh发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
22秒前
22秒前
诗蕊发布了新的文献求助30
23秒前
24秒前
只想发财发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Developing Genetic Editing Tools for Lysobacter 2000
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Моделирование процессов самоорганизации в кристаллообразующих системах 1000
History of U.S. Space Surveillance and Satellite Cataloging 1000
Adhesion Science: Principles & Practice 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6521746
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8314982
关于积分的说明 17787514
捐赠科研通 5623985
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2927687
邀请新用户注册赠送积分活动 1904523
关于科研通互助平台的介绍 1764673