Tribological properties of chemical composite and physical mixture of ZnO and SiO2 nanoparticles as grease additives

润滑油 润滑油 摩擦学 复合数 材料科学 纳米颗粒 纳米材料 色散(光学) 干润滑剂 复合材料 化学工程 相(物质) 粘度 纳米技术 化学 有机化学 工程类 物理 光学
作者
Can Wu,Shuaishuai Li,Ying Chen,Lidan Yao,Xinglin Li,Jing Ni
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier BV]
卷期号:612: 155932-155932 被引量:40
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2022.155932
摘要

Nano additives have been widely proven to significantly improve the tribological properties of traditional greases, and the synergistic effect of multiple nanomaterials to improve the performance of greases is a promising research direction. In this paper, based on the hardness of the bearing material GCr15 steel, harder SiO2 nanoparticles and softer ZnO nanoparticles were selected to synthesize hard-shelled soft-core composite nanoparticles ([email protected]2) by chemical deposition, and it was used as grease additive for the first time. The composite [email protected]2 nanoparticles have better dispersion and tribological properties than the physically mixed nanoparticles (ZnO/SiO2). When 1 wt% [email protected]2 was added to the grease, the coefficient of friction and wear scar diameter were reduced by 11.5% and 25%, respectively. The special hard-shell-soft-core structure of the composite not only has good dispersion, but also forms a special solid friction film on the surface of the friction pairs. The SiO2 shell can absorb a large number of long-chain lubricant molecules and increase the viscosity of the lubricant in the friction zone, thus forming a solid-liquid phase composite lubricating film, which plays a significant role in friction reduction and anti-wear.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
情怀应助cyt9999采纳,获得10
刚刚
刚刚
爆米花应助叶叶采纳,获得10
刚刚
科研助手6应助章鱼哥采纳,获得10
1秒前
完美世界应助咖可乐采纳,获得10
1秒前
zyyyyyyyyyyy完成签到,获得积分10
2秒前
852应助小思采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
飘逸宛丝完成签到,获得积分10
3秒前
Star完成签到 ,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
过时的热狗完成签到,获得积分10
4秒前
wanci应助好学的猪采纳,获得10
4秒前
4秒前
anna1992发布了新的文献求助10
4秒前
d_fishier完成签到 ,获得积分10
4秒前
GeniusC发布了新的文献求助10
4秒前
hh完成签到,获得积分10
4秒前
hello完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
6秒前
尔尔完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
Nium完成签到,获得积分10
7秒前
abcc1234发布了新的文献求助10
8秒前
通天塔发布了新的文献求助10
8秒前
Akim应助活泼的牛排采纳,获得10
8秒前
9秒前
9秒前
打老虎完成签到,获得积分10
9秒前
音悦台完成签到,获得积分10
9秒前
plant完成签到,获得积分10
11秒前
鲜艳的熊猫完成签到,获得积分10
11秒前
幸福的乾发布了新的文献求助10
11秒前
文艺新儿发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 330
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
Current Perspectives on Generative SLA - Processing, Influence, and Interfaces 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3986586
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3529069
关于积分的说明 11242999
捐赠科研通 3267514
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1803784
邀请新用户注册赠送积分活动 881175
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 808582