亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Neural-Net Artificial Pancreas: A Randomized Crossover Trial of a First-in-Class Automated Insulin Delivery Algorithm

午睡 医学 人工胰腺 算法 交叉研究 人工神经网络 糖尿病 随机对照试验 1型糖尿病 机器学习 人工智能 内科学 计算机科学 内分泌学 病理 神经科学 替代医学 生物 安慰剂
作者
Boris Kovatchev,Alberto Castillo,Elliott Pryor,Laura Kollar,Charlotte L. Barnett,Mark D. DeBoer,Sue A. Brown
出处
期刊:Diabetes Technology & Therapeutics [Mary Ann Liebert, Inc.]
卷期号:26 (6): 375-382 被引量:4
标识
DOI:10.1089/dia.2023.0469
摘要

Background: Automated Insulin Delivery (AID) is now integral to the clinical practice of Type 1 diabetes (T1D). The objective of this pilot-feasibility study was to introduce a new regulatory and clinical paradigm – a Neural-Net Artificial Pancreas (NAP) – an encoding of an AID algorithm into a neural network that approximates its action, and assess NAP vs the original AID algorithm. Methods: The UVA model-predictive control (UMPC) algorithm was encoded into a neural network, creating its NAP approximation. Seventeen AID users with T1D were recruited and 15 participated in two consecutive 20-hour hotel sessions, receiving in random order either NAP or UMPC. Their demographic characteristics were: ages 22-68 years old, duration of diabetes 7-58 years, gender 10/5 female/male, White Non-Hispanic/Black 13/2, and baseline HbA1c 5.4-8.1%. Results: The time-in-range (TIR) difference between NAP and UMPC, adjusted for entry glucose level, was 1 percentage point, with absolute TIR values of 86% (NAP) and 87% (UMPC). The two algorithms achieved similar times <70 mg/dL of 2.0% vs 1.8% and coefficients of variation of 29.3% (NAP) vs 29.1 (UMPC)%. Under identical inputs, the average absolute insulin-recommendation difference was 0.031 units/hour. There were no serious adverse events on either controller. NAP had 6-fold lower computational demands than UMPC. Conclusion: In a randomized crossover study, a neural-network encoding of a complex model-predictive control algorithm demonstrated similar performance, at a fraction of the computational demands. Regulatory and clinical doors are therefore open for contemporary machine learning methods to enter the AID field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
25秒前
35秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
49秒前
mmyhn应助de采纳,获得20
1分钟前
1分钟前
cacaldon发布了新的文献求助10
1分钟前
cacaldon完成签到,获得积分10
1分钟前
今后应助Chemmer采纳,获得10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
mama完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
4分钟前
CherylZhao完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
岁和景明完成签到 ,获得积分10
4分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
5分钟前
poki完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
Mei应助冷静大米采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520770
关于积分的说明 11204801
捐赠科研通 3257528
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798733
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806629