The evolution ofin vitromodels of lung fibrosis: promising prospects for drug discovery

特发性肺纤维化 医学 药物开发 纤维化 肺纤维化 间质性肺病 疾病 临床试验 药物发现 离体 体内 生物信息学 药品 免疫学 病理 药理学 生物 内科学 生物技术
作者
Emanuel Kolanko,Anna Cargnoni,Andrea Papait,Antonietta Rosa Silini,Piotr Czekaj,Ornella Parolini
出处
期刊:European Respiratory Review [European Respiratory Society]
卷期号:33 (171): 230127-230127 被引量:12
标识
DOI:10.1183/16000617.0127-2023
摘要

Lung fibrosis is a complex process, with unknown underlying mechanisms, involving various triggers, diseases and stimuli. Different cell types (epithelial cells, endothelial cells, fibroblasts and macrophages) interact dynamically through multiple signalling pathways, including biochemical/molecular and mechanical signals, such as stiffness, affecting cell function and differentiation. Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is the most common fibrosing interstitial lung disease (fILD), characterised by a notably high mortality. Unfortunately, effective treatments for advanced fILD, and especially IPF and non-IPF progressive fibrosing phenotype ILD, are still lacking. The development of pharmacological therapies faces challenges due to limited knowledge of fibrosis pathogenesis and the absence of pre-clinical models accurately representing the complex features of the disease. To address these challenges, new model systems have been developed to enhance the translatability of preclinical drug testing and bridge the gap to human clinical trials. The use of two- and three-dimensional in vitro cultures derived from healthy or diseased individuals allows for a better understanding of the underlying mechanisms responsible for lung fibrosis. Additionally, microfluidics systems, which replicate the respiratory system's physiology ex vivo , offer promising opportunities for the development of effective therapies, especially for IPF.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
太阳升起发布了新的文献求助10
刚刚
xiaoxiao发布了新的文献求助10
5秒前
铁妹完成签到,获得积分10
6秒前
zou发布了新的文献求助20
7秒前
tian发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
科研通AI5应助张雨采纳,获得10
7秒前
一一完成签到,获得积分10
9秒前
拾光完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
冷静荠完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
热情的板栗完成签到,获得积分10
12秒前
叶思言发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
星星完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
5430完成签到,获得积分10
14秒前
bkagyin应助太阳升起采纳,获得10
15秒前
科研通AI5应助忧心的寄松采纳,获得10
15秒前
不胜玖发布了新的文献求助50
16秒前
17秒前
皮皮硕桑完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
CodeCraft应助叶思言采纳,获得10
17秒前
张雨完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
开心不评发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
21秒前
vampire完成签到,获得积分10
22秒前
jie发布了新的文献求助10
22秒前
张雨发布了新的文献求助10
23秒前
开朗黑猫完成签到 ,获得积分10
23秒前
叮叮当当完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
23秒前
23秒前
hqh发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3737713
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3281328
关于积分的说明 10024815
捐赠科研通 2998078
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1645034
邀请新用户注册赠送积分活动 782506
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749814