A new multivariate approach for assessing corporate financial risk using balance sheets

市场流动性 财务比率 单变量 索引(排版) 资产负债表 多元统计 盈利能力指数 杠杆(统计) 预测能力 业务 计量经济学 证券交易所 综合指数 经济 精算学 会计 财务 统计 数学 计算机科学 哲学 万维网 认识论
作者
Mehmet Selman Çolak
出处
期刊:Borsa Istanbul Review [Elsevier BV]
卷期号:21 (3): 239-255 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.bir.2020.10.007
摘要

Several indicators and univariate ratios can be used to measure the soundness of firms as reflected in their balance sheets (leverage, profitability, liquidity ratio, etc.). However, each indicator alone cannot measure a firm's overall financial risk or financial distress level. In this study, we measure the financial strength of the real sector firms listed on the Borsa Istanbul (BIST) by producing a composite index score that combines several different corporate finance ratios. In the first section, we conduct a multiple discriminant analysis of the variables used in Altman's z-score (1968), which is the most prevalent composite index used to measure firms' financial risk in the literature. In the second section, we introduce a new index, called the multivariate firm assessment (MFA) score, which uses the ratios that best explain the characteristics of companies listed on the BIST. The Tailored version of the Altman z-score and our new index have predictive power of around 90 percent. Furthermore, the MFA score reflects the impact of macroeconomic developments on firms' balance sheets and thus serves as an early warning of financial distress for Turkish firms. Our analyses using the MFA score suggest that non-exporting firms and firms with an open foreign exchange position have weaker balance sheets.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
鱼饼饼饼发布了新的文献求助10
1秒前
ZLY完成签到,获得积分10
1秒前
悦耳雪巧完成签到 ,获得积分10
3秒前
小鱼儿完成签到 ,获得积分10
6秒前
Nay完成签到 ,获得积分10
6秒前
和谐诺言发布了新的文献求助10
6秒前
A1234567发布了新的文献求助10
7秒前
10秒前
暖暖的妈咪完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
fjh完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
爱笑萝莉发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
打打应助fjh采纳,获得10
15秒前
旅居客发布了新的文献求助10
16秒前
平淡凡双发布了新的文献求助10
20秒前
taozi发布了新的文献求助10
20秒前
奔跑的黑熊仔应助hehe采纳,获得10
20秒前
24秒前
旅居客完成签到,获得积分10
25秒前
科研通AI6.3应助fjh采纳,获得30
26秒前
英勇代荷发布了新的文献求助10
26秒前
紫气东来应助褚香旋采纳,获得10
29秒前
戳yaya发布了新的文献求助10
29秒前
科研通AI6.3应助张浩宇采纳,获得10
31秒前
32秒前
科研通AI6.4应助熙一昂采纳,获得10
34秒前
先流浪完成签到 ,获得积分10
36秒前
36秒前
38秒前
40秒前
42秒前
43秒前
额扣扣完成签到,获得积分10
43秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
43秒前
46秒前
ddsssae发布了新的文献求助10
46秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6347345
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8162070
关于积分的说明 17168960
捐赠科研通 5403513
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861465
邀请新用户注册赠送积分活动 1839278
关于科研通互助平台的介绍 1688579