Boosting Factual Correctness of Abstractive Summarization with Knowledge Graph.

正确性 自动汇总 计算机科学 人工智能 自然语言处理 图形 知识图 计算 理论计算机科学 情报检索 算法
作者
Chenguang Zhu,William Hinthorn,Ruochen Xu,Qingkai Zeng,Michael Zeng,Xuedong Huang,Meng Jiang
出处
期刊:Cornell University - arXiv 被引量:18
摘要

A commonly observed problem with abstractive summarization is the distortion or fabrication of factual information in the article. This inconsistency between summary and original text has led to various concerns over its applicability. In this paper, we propose to boost factual correctness of summaries via the fusion of knowledge, i.e. extracted factual relations from the article. We present a Fact-Aware Summarization model, FASum. In this model, the knowledge information can be organically integrated into the summary generation process via neural graph computation and effectively improves the factual correctness. Empirical results show that FASum generates summaries with significantly higher factual correctness compared with state-of-the-art abstractive summarization systems, both under an independently trained factual correctness evaluator and human evaluation. For example, in CNN/DailyMail dataset, FASum obtains 1.2% higher fact correctness scores than UniLM and 4.5% higher than BottomUp.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
3秒前
TRz完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
姚奋斗完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
王蓉发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
8秒前
姚奋斗发布了新的文献求助10
9秒前
经法发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
cc完成签到,获得积分10
11秒前
13秒前
初若完成签到,获得积分10
13秒前
上官若男应助冰淇淋采纳,获得10
14秒前
boss发布了新的文献求助100
15秒前
16秒前
包子发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
初若发布了新的文献求助10
18秒前
完美世界应助zzll0301采纳,获得10
21秒前
24秒前
南栀完成签到 ,获得积分10
25秒前
单纯大侠发布了新的文献求助10
25秒前
111完成签到,获得积分20
26秒前
雨雨雨雨雨文完成签到 ,获得积分10
26秒前
28秒前
28秒前
ssnha完成签到 ,获得积分10
29秒前
一蓑烟雨任平生完成签到,获得积分10
31秒前
111发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
zzll0301发布了新的文献求助10
33秒前
王润发布了新的文献求助10
35秒前
Yang完成签到,获得积分10
37秒前
包子完成签到,获得积分10
39秒前
mi关闭了mi文献求助
39秒前
11完成签到,获得积分20
43秒前
kitty完成签到,获得积分20
43秒前
高分求助中
Pharmacogenomics: Applications to Patient Care, Third Edition 1000
Studien zur Ideengeschichte der Gesetzgebung 1000
TM 5-855-1(Fundamentals of protective design for conventional weapons) 1000
Genera Insectorum: Mantodea, Fam. Mantidæ, Subfam. Hymenopodinæ (Classic Reprint) 800
Ethnicities: Media, Health, and Coping 700
Development of a new synthetic process for the synthesis of (S)-methadone and (S)- and (R)-isomethadone as NMDA receptor antagonists for the treatment of depression 500
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3089165
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2741290
关于积分的说明 7564290
捐赠科研通 2391558
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1268291
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 614044
版权声明 598684