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A Text-Based Analysis of Corporate Innovation

度量(数据仓库) 价值(数学) 业务 价值创造 产业组织 营销 知识管理 计算机科学 数据挖掘 机器学习
作者
Gustaf Bellstam,Sanjai Bhagat,J. Anthony Cookson
出处
期刊:Management Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:67 (7): 4004-4031 被引量:185
标识
DOI:10.1287/mnsc.2020.3682
摘要

We develop a new measure of innovation using the text of analyst reports of S&P 500 firms. Our text-based measure gives a useful description of innovation by firms with and without patenting and R&D (research and development). For nonpatenting firms, the measure identifies innovative firms that adopt novel technologies and innovative business practices (e.g., Walmart’s cross-geography logistics). For patenting firms, the text-based measure strongly correlates with valuable patents, which likely capture true innovation. The text-based measure robustly forecasts greater firm performance and growth opportunities for up to four years, and these value implications hold just as strongly for innovative nonpatenting firms. This paper was accepted by Gustavo Manso, finance.
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