CellComm infers cellular crosstalk that drives haematopoietic stem and progenitor cell development

生物 细胞生物学 串扰 斑马鱼 造血 干细胞 祖细胞 胚胎干细胞 细胞分化 遗传学 基因 物理 光学
作者
Edroaldo Lummertz da Rocha,Caroline Kubaczka,Wade W. Sugden,Mohamad Ali Najia,Ran Jing,Arianna Markel,Zachary LeBlanc,Rafael dos Santos Peixoto,Marcelo Falchetti,James J. Collins,Trista E. North,George Q. Daley
出处
期刊:Nature Cell Biology [Nature Portfolio]
卷期号:24 (4): 579-589 被引量:13
标识
DOI:10.1038/s41556-022-00884-1
摘要

Intercellular communication orchestrates a multitude of physiologic and pathologic conditions. Algorithms to infer cell–cell communication and predict downstream signalling and regulatory networks are needed to illuminate mechanisms of stem cell differentiation and tissue development. Here, to fill this gap, we developed and applied CellComm to investigate how the aorta–gonad–mesonephros microenvironment dictates haematopoietic stem and progenitor cell emergence. We identified key microenvironmental signals and transcriptional networks that regulate haematopoietic development, including Stat3, Nr0b2, Ybx1 and App, and confirmed their roles using zebrafish, mouse and human models. Notably, CellComm revealed extensive crosstalk among signalling pathways and convergence on common transcriptional regulators, indicating a resilient developmental programme that ensures dynamic adaptation to changes in the embryonic environment. Our work provides an algorithm and data resource for the scientific community. Lummertz da Rocha et al. present CellComm, an algorithm that analyses cell–cell communication to predict signalling and regulatory networks, and identify regulators of haematopoietic development in the aorta–gonad–mesonephros region.

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