Characterizing the ASD–ADHD phenotype: measurement structure and invariance in a clinical sample

心理学 冲动性 自闭症谱系障碍 验证性因素分析 注意缺陷多动障碍 自闭症 测量不变性 发展心理学 临床心理学 探索性因素分析 评定量表 神经发育障碍 心理测量学 结构方程建模 数学 统计
作者
Aneta Krakowski,Katherine Tombeau Cost,Péter Szatmári,Evdokia Anagnostou,Jennifer Crosbie,Russell A. Barkley,Eric Duku,Stelios Georgiades,Muhammad Ayub,Elizabeth Kelley,Rob Nicolson,Eleanor Pullenayegum,Carolina Barnett‐Tapia
出处
期刊:Journal of Child Psychology and Psychiatry [Wiley]
卷期号:63 (12): 1534-1543 被引量:17
标识
DOI:10.1111/jcpp.13609
摘要

Autism Spectrum Disorder (ASD) and Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) have considerable overlap, supporting the need for a dimensional framework that examines neurodevelopmental domains which cross traditional diagnostic boundaries. In the following study, we use factor analysis to deconstruct the ASD-ADHD phenotype into its underlying phenotypic domains and test for measurement invariance across adaptive functioning, age, gender and ASD/ADHD clinical diagnoses.Participants included children and youth (aged 3-20 years) with a clinical diagnosis of ASD (n = 727) or ADHD (n = 770) for a total of 1,497 participants. Parents of these children completed the Social Communication Questionnaire (SCQ), a measure of autism symptoms, and the Strengths and Weaknesses of ADHD and Normal Behaviour (SWAN) questionnaire, a measure of ADHD symptoms. An exploratory factor analysis (EFA) was performed on combined SCQ and SWAN items. This was followed by a confirmatory factor analysis (CFA) and tests of measurement invariance.EFA revealed a four-factor solution (inattention, hyperactivity/impulsivity, social-communication, and restricted, repetitive, behaviours and interests (RRBI)) and a CFA confirmed good model fit. This solution also showed good model fit across subgroups of interest.Our study shows that a combined ASD-ADHD phenotype is characterized by two latent ASD domains (social communication and RRBIs) and two latent ADHD domains (inattention and hyperactivity/impulsivity). We established measurement invariance of the derived measurement model across adaptive functioning, age, gender and ASD/ADHD diagnoses.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
orixero应助高大的凡蕾采纳,获得10
1秒前
盘菜应助啵啵啵采纳,获得10
3秒前
Rickee9999发布了新的文献求助10
3秒前
lvlv发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
平常的行云完成签到,获得积分10
3秒前
思源应助xwj采纳,获得10
4秒前
4秒前
George Will发布了新的文献求助10
4秒前
酷炫饼干发布了新的文献求助10
4秒前
kk关注了科研通微信公众号
5秒前
科研NIU发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
六便士在攒完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
why发布了新的文献求助10
6秒前
无花果应助易怀亮采纳,获得10
6秒前
2736242930发布了新的文献求助10
7秒前
乌鸦坐飞机完成签到,获得积分10
7秒前
蜜雪冰城完成签到,获得积分10
7秒前
FashionBoy应助111采纳,获得10
7秒前
爆米花应助眼睛大涵易采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
Where完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
枕星河完成签到,获得积分10
9秒前
顺利汉堡完成签到 ,获得积分10
9秒前
yuaasusanaann发布了新的文献求助30
9秒前
小文完成签到 ,获得积分10
9秒前
LF-Scie发布了新的文献求助10
9秒前
wss发布了新的文献求助10
10秒前
谢大喵完成签到,获得积分10
10秒前
ding应助殷少华采纳,获得10
11秒前
小文发布了新的文献求助10
11秒前
lry5211发布了新的文献求助10
12秒前
细心的荔枝完成签到,获得积分10
12秒前
贪玩的秋柔给Aaa的求助进行了留言
12秒前
Nan完成签到,获得积分0
13秒前
菠菜发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576018
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9155535
关于积分的说明 19586128
捐赠科研通 7160132
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3264870
关于科研通互助平台的介绍 2430062
邀请新用户注册赠送积分活动 2255431