Do consumers really value all destination attributes equally over time? the dynamic nature of individual-level attributes and their outcomes

住宿 旅游 价值(数学) 心理学 质量(理念) 体验式学习 对比度(视觉) 营销 社会心理学 地理 计算机科学 业务 数学 统计 认识论 哲学 数学教育 人工智能 考古 神经科学
作者
Yiyue Zhang,Hong‐Youl Ha
出处
期刊:Current Issues in Tourism [Informa]
卷期号:26 (15): 2467-2478 被引量:2
标识
DOI:10.1080/13683500.2022.2088338
摘要

Destination attributes and their outcomes have evolved over time. This study examines the dynamic nature of destination attributes and their outcomes to explain the difference between the initial and later stages of travel by applying a longitudinal approach using two different time intervals. Our findings show that the effect of experiential attributes (i.e. the quality of food and drinks, the quality of accommodation, etc.) on destination satisfaction decreases during subsequent destination visits. In contrast, destination attributes such as ease of finding locations and cultural and historic attractions increase. This study also shows that the temporal effect of the satisfaction-behavioural intention linkage declines over time. Interestingly, while there is no carryover effect between initial satisfaction and accumulated satisfaction, our findings show that the revised behavioural intention at time T+1 is a function of the initial level of behavioural intention at time T. This study offers insights that will aid in developing theoretical and practical guidelines across subsequent revisit stages.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
gqfang完成签到,获得积分10
刚刚
赵世鹏完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
3秒前
孙永胜完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
可爱的函函应助mookie采纳,获得10
5秒前
震动的静芙完成签到,获得积分20
5秒前
甲乙丙丁发布了新的文献求助10
5秒前
酷酷电脑完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
Jessie完成签到,获得积分10
8秒前
学白柒发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
科研通AI6.2应助29采纳,获得10
11秒前
顺心曼寒发布了新的文献求助30
11秒前
赵赵发布了新的文献求助50
12秒前
13秒前
完美的水杯完成签到 ,获得积分10
14秒前
有机小吴发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
16秒前
xin完成签到,获得积分20
17秒前
17秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
18秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
AliceDu发布了新的文献求助10
19秒前
科研通AI2S应助kuku采纳,获得10
19秒前
19秒前
mookie发布了新的文献求助10
20秒前
落枫依秋发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
addr完成签到,获得积分10
23秒前
甲乙丙丁发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 3000
Les Mantodea de guyane 2500
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 2000
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
Brittle Fracture in Welded Ships 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5945045
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7096716
关于积分的说明 15898200
捐赠科研通 5077005
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2730266
邀请新用户注册赠送积分活动 1690128
关于科研通互助平台的介绍 1614534