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MMP-responsive transformation nanomaterials with IAP antagonist to boost immune checkpoint therapy

癌症研究 肿瘤微环境 免疫系统 化学 基质金属蛋白酶 体内 CCL5 趋化因子 渗透(HVAC) T细胞 医学 材料科学 免疫学 生物 肿瘤细胞 生物化学 白细胞介素2受体 生物技术 复合材料
作者
Ting Wang,Zheng He,Cong-Shan Yuan,Zhen-Wei Deng,Fang Li,Xiguang Chen,Ya Liu
出处
期刊:Journal of Controlled Release [Elsevier]
卷期号:343: 765-776 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.jconrel.2022.02.018
摘要

The clinical effect of immune checkpoint therapy is limited by the poor blocking efficiency of immune checkpoints and the insufficient infiltration of tumor-specific T cells. Here, we constructed enzyme-responsive PVA-peptide conjugates (PPCs) to achieve re-assembly with enhanced accumulation in the tumor region, enable enhanced PD-L1 occupancy and improve the blocking efficiency. The self-assembled PPC-1 nanoparticles can enter tumor environment, whereas the enzyme-cleavable peptide was digested under overgenerated matrix metalloproteinases (MMP). The accumulated PPC-1 simultaneously transformed into β-sheet fibrous structures around the solid tumor and remained stable for over 96 h, which led to efficiently interrupting the PD-1/PD-L1 interaction. Upon introduction of the IAP antagonists, the non-classical NF-κB pathway of dendritic cells was activated and increased the infiltration of T cells in tumors. With the synergistic contribution of IAP antagonists from the substantial increase in expression of chemokines (CCL5 and CXCL9) and adequate T-cell infiltration in tumor sites, PPC-1 improved the biodistribution and accumulation of PD-L1 antagonists in tumor regions ultimately realizing higher-performance (P < 0.01) tumor growth inhibition efficiency (~80%) than PPC-2 group (~58%) in B16F10 tumor-bearing mice. The growth of the second tumor at the distal end was obviously inhibited (P < 0.01) after the resection of the primary tumor. The combined efficacy was similar to that observed in a Pan02 pancreatic cancer tumor model. This strategy aims to offer novel perspective for the development of locational assembly platforms in vivo and the optimal design of immune checkpoint combination therapy.
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