亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Oxygen Vacancy Transition in HfOx‐Based Flexible, Robust, and Synaptic Bi‐Layer Memristor for Neuromorphic and Wearable Applications

神经形态工程学 记忆电阻器 材料科学 光电子学 双层 X射线光电子能谱 透射电子显微镜 纳米技术 电子工程 计算机科学 人工神经网络 化学工程 化学 机器学习 工程类 生物化学
作者
Aftab Saleem,Dayanand Kumar,Amit Singh,Sailesh Rajasekaran,Tseung‐Yuen Tseng
出处
期刊:Advanced materials and technologies [Wiley]
卷期号:7 (7) 被引量:59
标识
DOI:10.1002/admt.202101208
摘要

Abstract In this work, a reliable bilayer flexible memristor is demonstrated using TaO x /HfO x Bi‐layer (BL) to mimic synaptic characteristics by using oxygen concentration engineering in the oxide layers. Due to low Gibbs free energy of TaO x layer and stable properties of the single layer memristor, TaO x is inserted in the HfO x ‐based memristor for making the BL flexible device. Such device exhibits stable gradual switching behavior with low set/reset voltages (1 V/ − 1 V) and multilevel cell characteristic making it favorable for synaptic application. The presence of oxide layers and change in oxygen vacancy concentration in two layers are examined by transmission electron microscopy and X‐ray photoelectron spectroscopy, respectively. Further, the device shows potentiation and depression epochs for more than 10 000 pulses and switching up to bending radius of 4 mm for 1000 bending cycles. The device mimics biological synaptic time‐dependent plasticity (STDP) operation when presynaptic and postsynaptic pulses are applied on top and bottom electrodes, respectively. The relationship between nonlinearity coefficient and control parameters in STDP is derived and established. It achieves more that 96% accuracy only after 20 iterations for neuromorphic application when a system of 2500 synapses incorporating 50 × 50 pixel image for recognition is deployed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
6秒前
yg发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
25秒前
37秒前
阿藏完成签到,获得积分10
1分钟前
happyrrc完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
佚名123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
可乐发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
Herman发布了新的文献求助10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
3分钟前
上官若男应助Herman采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
4分钟前
boom完成签到 ,获得积分10
4分钟前
SSY发布了新的文献求助10
4分钟前
可乐发布了新的文献求助10
4分钟前
迷路师发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
liuliu发布了新的文献求助10
5分钟前
化学完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
yg发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
晓晓发布了新的文献求助10
5分钟前
赘婿应助shi采纳,获得10
6分钟前
乐乐应助yg采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
CodeCraft应助NJP采纳,获得10
6分钟前
静水流深完成签到,获得积分10
6分钟前
LiangRen完成签到 ,获得积分10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5723876
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5282103
关于积分的说明 15299312
捐赠科研通 4872127
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2616578
邀请新用户注册赠送积分活动 1566455
关于科研通互助平台的介绍 1523290