The PLS agent: Predictive modeling with PLS-SEM and agent-based simulation

结构方程建模 偏最小二乘回归 路径分析(统计学) 计算机科学 多元统计 差异(会计) 人口 人工智能 机器学习 会计 社会学 业务 人口学
作者
Sandra Schubring,Iris Lorscheid,Matthias Meyer,Christian M. Ringle
出处
期刊:Journal of Business Research [Elsevier BV]
卷期号:69 (10): 4604-4612 被引量:64
标识
DOI:10.1016/j.jbusres.2016.03.052
摘要

Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) is a widespread multivariate analysis method that is used to estimate variance-based structural equation models. However, the PLS-SEM results are to some extent static in that they usually build on cross-sectional data. The combination of two modeling methods ― agent-based simulation (ABS) and PLS-SEM ― makes PLS-SEM results dynamic and extends their predictive range. The dynamic ABS modeling method uses a static path model and PLS-SEM results to determine the ABS settings at the agent level. Besides presenting the conceptual underpinnings of the PLS agent, this research includes an empirical application of the well-known technology acceptance model. In this illustration, the ABS extends the PLS path model's predictive capability from the individual level to the population level by modeling the diffusion process in a consumer network. This study contributes to the recent research stream on predictive modeling by introducing the PLS agent and presenting dynamic PLS-SEM results.
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