Dynamic improved pixel value ordering reversible data hiding

像素 信息隐藏 嵌入 有效载荷(计算) 冗余(工程) 块(置换群论) 计算机科学 导线 算法 失真(音乐) 人工智能 数学 计算机视觉 模式识别(心理学) 带宽(计算) 几何学 网络数据包 操作系统 大地测量学 放大器 地理 计算机网络
作者
Shaowei Weng,Qi Liu,Wien Hong,Ye Yao
出处
期刊:Information Sciences [Elsevier]
卷期号:489: 136-154 被引量:120
标识
DOI:10.1016/j.ins.2019.03.032
摘要

The existing reversible data hiding (RDH) methods based on improved pixel value ordering (IPVO) use only a small portion of the pixels (e.g., at most six pixels) in a block for embedding data. Our proposed method is a dynamic IPVO RDH, which can flexibly modify the number of pixels in a block by classifying the local complexity into multiple levels. For a highly-correlated, smooth block, almost all of the pixels, except for one or two in the middle positions, can be involved in embedding data. For a lowly-correlated smooth block, only two pixels can be embedded with data, and no data can be embedded into a highly-textured block. Thus, it is apparent that the redundancy among pixels is fully exploited, and further, more data can be embedded into smooth blocks while maintaining lower distortion. However, when all of the levels are used for embedding data, the visual quality may not be maximized for a given payload. Hence, in our method, we traverse from the first level to the highest level to search for the optimal number of levels that can provide the best embedding performance. Extensive experiments have demonstrated that the proposed method outperforms the existing methods.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
土豆发布了新的文献求助10
刚刚
平淡小白菜完成签到,获得积分10
刚刚
内向翰完成签到,获得积分10
1秒前
lmh发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
天天发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
在水一方应助齐一凡采纳,获得10
2秒前
华仔应助惊火采纳,获得10
2秒前
3秒前
敏敏9813发布了新的文献求助10
3秒前
华仔应助虚心谷丝采纳,获得10
4秒前
5秒前
啊啊啊啊发布了新的文献求助20
5秒前
6秒前
LeOpard应助学习采纳,获得80
6秒前
111发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
xiang发布了新的文献求助10
7秒前
搜集达人应助加州未雨采纳,获得10
7秒前
8秒前
菜菜发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
wlguo完成签到,获得积分10
9秒前
漫漫完成签到,获得积分10
9秒前
Chen发布了新的文献求助10
10秒前
惊火完成签到,获得积分10
11秒前
lmh完成签到,获得积分20
12秒前
12秒前
12秒前
shawnho完成签到,获得积分10
12秒前
YY关闭了YY文献求助
13秒前
于无声处完成签到,获得积分10
14秒前
舒适的石头完成签到,获得积分10
14秒前
大气的英姑完成签到,获得积分10
14秒前
传奇3应助krinnme采纳,获得30
14秒前
14秒前
成事在人307完成签到,获得积分10
15秒前
雨眠Rainie发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Research for Social Workers 1000
Psychology and Work Today 800
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 600
Signals, Systems, and Signal Processing 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5895978
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6707590
关于积分的说明 15732670
捐赠科研通 5018484
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2702538
邀请新用户注册赠送积分活动 1649248
关于科研通互助平台的介绍 1598505