Association between allostatic load and health behaviours: a latent class approach

静载荷 潜在类模型 医学 同种异体 联想(心理学) 社会阶层 老年学 环境卫生 心理学 统计 数学 政治学 法学 免疫学 心理治疗师
作者
Sarah Forrester,Jeannie‐Marie Leoutsakos,Joseph J. Gallo,Roland J. Thorpe,Teresa E. Seeman
出处
期刊:Journal of Epidemiology and Community Health [BMJ]
卷期号:73 (4): 340-345 被引量:29
标识
DOI:10.1136/jech-2018-211289
摘要

Background Allostatic load (AL) has been characterised in many ways throughout the literature; however, its relationship to health behaviours has only been studied in limited populations. We aimed to uncover qualitative patterns of biological indicators in AL and determine if those patterns were associated with certain health behaviours. Methods We conducted latent class analysis using biological indicators from a multiethnic population. We fit latent class regression of class on health behaviours (smoking, poor diet, physical activity and alcohol use) to measure the association between each latent class of AL and each health behaviour. Results Four classes, ‘Metabolic+Cholesterol, ‘Blood Pressure’, ‘Metabolic+Blood Pressure’ and ‘Low’, were found in the sample. Latent class regression showed that physical activity and alcohol use were significantly associated with the ‘Metabolic+Blood Pressure’ class. Conclusion Less physical activity was required to improve AL than was previously found. Low to moderate alcohol use was beneficial for lower AL. Implications of the amount of physical activity necessary to lower AL is discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
潇洒紫真发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
科研狗完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
刘学发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
林夕完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
4秒前
狮子清明尊完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
7秒前
德芙完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
liying发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
刘学完成签到,获得积分10
9秒前
浮游应助轻歌水越采纳,获得10
9秒前
研友_ngqQE8发布了新的文献求助50
9秒前
茸茸茸发布了新的文献求助10
9秒前
云隐完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
杨杰超完成签到,获得积分10
11秒前
能吃仨馍馍完成签到,获得积分10
11秒前
文刀完成签到,获得积分20
11秒前
周易发布了新的文献求助10
12秒前
脑洞疼应助wuming采纳,获得10
12秒前
赵勇完成签到 ,获得积分10
13秒前
猹尔斯发布了新的文献求助10
13秒前
传奇3应助irvinzp采纳,获得10
13秒前
Lily关注了科研通微信公众号
14秒前
夏来发布了新的文献求助10
14秒前
CAO完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
无极微光应助舒服的蝴蝶采纳,获得20
16秒前
iNk应助hh采纳,获得20
16秒前
goku完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
2026国自然单细胞多组学大红书申报宝典 800
Research Handbook on Corporate Governance in China 800
Elgar Concise Encyclopedia of Polar Law 520
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4905167
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4183256
关于积分的说明 12989553
捐赠科研通 3949290
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2165918
邀请新用户注册赠送积分活动 1184444
关于科研通互助平台的介绍 1090705