Direct N2O emissions from global tea plantations and mitigation potential by climate-smart practices

温室气体 环境科学 农业 土壤水分 全球变暖 气候变化 农林复合经营 农学 环境保护 自然资源经济学 大气科学 环境工程 地理 生态学 土壤科学 经济 生物 考古 地质学
作者
Jinyang Wang,Pete Smith,Kristell Hergoualc’h,Jianwen Zou
出处
期刊:Resources Conservation and Recycling [Elsevier BV]
卷期号:185: 106501-106501 被引量:41
标识
DOI:10.1016/j.resconrec.2022.106501
摘要

• Soil pH and climate variables are key factors influencing N2O emissions. • We developed a nonlinear empirical model of N2O emissions applicable to tea plantations. • Tea plantations are hotspots for N2O emissions from agricultural sector with 46.5 Gg N yr-1. • The proposed abatement strategy can reduce about 1/3 of the total global emissions. Estimating N 2 O emissions from the agricultural sector and developing effective reduction strategies are essential to achieving the Paris Agreement 2 °C target. Based on 3705 observations from 435 articles, we demonstrated that the response of N 2 O emissions was more sensitive to N inputs on acidic soils than alkaline soils and that climatic factors influence this difference. Total global N 2 O emissions from tea plantations in the 2010s were estimated to be 46.5 Gg N yr –1 using an exponential model developed herein. Tea plantations are a significant contributor to N 2 O emissions from the agricultural sector in several countries. The intensity of yield-scale GHG emissions from tea was significantly higher than in other upland cereals. Applying climate-smart practices in Chinese tea plantations could reduce emissions equivalent to one-third of the global total. We conclude that accurate identification of N 2 O emission hotspots and implementation of targeted measures are essential to achieving global temperature control targets.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
臣四水儿完成签到,获得积分10
刚刚
狂野的八宝粥完成签到 ,获得积分10
8秒前
Irefuse完成签到,获得积分10
10秒前
小喵不上课完成签到 ,获得积分10
11秒前
aajhajkahna发布了新的文献求助200
12秒前
细腻如冬完成签到,获得积分10
12秒前
www完成签到,获得积分10
14秒前
斯文败类应助与武术采纳,获得10
16秒前
天真的棉花糖完成签到 ,获得积分10
25秒前
披着羊皮的狼完成签到 ,获得积分0
29秒前
29秒前
阿扎尔完成签到 ,获得积分10
31秒前
35秒前
与武术发布了新的文献求助10
40秒前
一枚小豆完成签到,获得积分10
45秒前
木雨亦潇潇完成签到,获得积分0
45秒前
ALLUREL完成签到,获得积分10
49秒前
超人研究生完成签到,获得积分10
53秒前
翟庆春完成签到,获得积分10
54秒前
活力的鹰完成签到 ,获得积分10
56秒前
月儿完成签到 ,获得积分0
57秒前
研友_ZzrWKZ完成签到 ,获得积分10
57秒前
lmz完成签到 ,获得积分10
58秒前
1分钟前
keyaner完成签到 ,获得积分10
1分钟前
魔术师完成签到 ,获得积分10
1分钟前
11完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Sweet完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tt完成签到,获得积分10
1分钟前
奥丁蒂法完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wzk完成签到,获得积分10
1分钟前
动听冰淇淋完成签到,获得积分10
1分钟前
LaixS完成签到,获得积分10
1分钟前
翰飞寰宇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小马甲应助arniu2008采纳,获得10
1分钟前
要笑cc完成签到,获得积分0
1分钟前
buerzi完成签到,获得积分10
1分钟前
cwz完成签到,获得积分10
1分钟前
宣宣宣0733完成签到,获得积分0
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Health Psychology 600
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7592489
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9169720
关于积分的说明 19626140
捐赠科研通 7170512
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267520
关于科研通互助平台的介绍 2432371
邀请新用户注册赠送积分活动 2260009