Direct-Current Breakdown Test Method Based on Electrode-Embedded Fully Extruded Molding Crosslinked Polyethylene Sample

材料科学 复合材料 聚乙烯 电极 电弧闪光 击穿电压 试验方法 电气故障 造型(装饰) 电气工程 电压 绝缘体(电) 光电子学 电介质 生物 工程类 物理化学 古生物学 化学
作者
Wenpeng Li,Xiao‐Ning Shi,Pengfei Su,Xiaolei Zhao,Yi Yin
出处
期刊:IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:29 (1): 247-254 被引量:3
标识
DOI:10.1109/tdei.2022.3148478
摘要

In the traditional direct-current (dc) breakdown test method, a large uncertainty is associated with using the breakdown strength of 1-mm-thick samples as the basis to determine the insulation thickness in cable design because of flashover. An electrode-embedded fully extruded molding sample is proposed in this work. Finite-element methods are used to verify the no surface flashover characteristic. The dc breakdown tests on crosslinked polyethylene (XLPE)-A and XLPE-B extruded samples with an insulation thickness of hundreds of microns to several millimeters are conducted at different temperatures, and the test results are compared with traditional dc breakdown tests. The breakdown strength of sheet and extruded XLPE samples decreases with an increase in thickness. The breakdown strength of extruded samples is higher than that of sheet samples at the same thickness. The oil gap discharge near the electrode in the traditional breakdown test method reduces the breakdown strength of the sheet XLPE sample. The increase in the temperature reduces the thickness effect of the breakdown strength. The extruded sample can make up for the thickness limitation of the traditional breakdown test method and can reflect the intrinsic insulation characteristics of the insulating material more accurately.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
天才完成签到 ,获得积分10
刚刚
不喝可乐发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
皮尤尤发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
道中道完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
知之然完成签到,获得积分10
3秒前
研友_n2QP2L完成签到,获得积分10
3秒前
Lucas应助安静听白采纳,获得10
3秒前
CC发布了新的文献求助10
3秒前
星辰大海应助系统提示采纳,获得10
4秒前
4秒前
sss完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
板凳完成签到,获得积分10
5秒前
单纯访枫发布了新的文献求助30
5秒前
bin0920发布了新的文献求助10
5秒前
aaaaaa完成签到,获得积分10
6秒前
tangsuyun完成签到,获得积分20
6秒前
MADKAI发布了新的文献求助50
6秒前
大方小白完成签到,获得积分10
6秒前
xiaokezhang发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
zhenzhen发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
hz_sz完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
空白完成签到,获得积分10
8秒前
所所应助合适苗条采纳,获得10
8秒前
专注易绿完成签到,获得积分10
9秒前
Anne应助吱嗷赵采纳,获得10
9秒前
xin应助666采纳,获得20
10秒前
YY发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
huanhuan完成签到,获得积分10
11秒前
小刘不笨完成签到,获得积分10
11秒前
吕绪特完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
愉快的夏菡完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527469
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107497
关于积分的说明 9285892
捐赠科研通 2805298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539865
邀请新用户注册赠送积分活动 716714
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709678