QUBO formulations of three NP problems

二次无约束二元优化 启发式 匹配(统计) 数学优化 最优化问题 领域(数学) 二次分配问题 数学 等价(形式语言) 数学证明 理论计算机科学 计算机科学 量子计算机 量子 离散数学 统计 物理 量子力学 纯数学 几何学
作者
Anuradha Mahasinghe,Vishmi Fernando,Paduma Samarawickrama
出处
期刊:Journal of Information and Optimization Sciences [Taylor & Francis]
卷期号:42 (7): 1625-1648 被引量:3
标识
DOI:10.1080/02522667.2021.1930657
摘要

With the recent advancements in the field of combinatorial optimization, QUBO (quadratic unconstrained binary optimization) has become a topic of intense interest, as a problem format acceptable to several hardware heuristics such as quantum and digital annealers. Accordingly, transforming hard mathematical problems into QUBO problems is of particular importance. In this paper, we restate three problems in NP-complete and NP-hard classes as QUBO problems with proofs of equivalence. Our problems of interest are the numerical three-dimensional matching problem, the monochromatic triangle problem and the optimum facility location problem. Furthermore, we comment on the feasibility of these formulations on sophisticated QUBO solving platforms.
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