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Energy balance and carbon footprint of verylarge‐scalephotovoltaic power plant

光伏系统 碳足迹 环境科学 生态足迹 发电站 单晶硅 化石燃料 发电 环境经济学 持续性 温室气体 环境工程 比例(比率) 工程类 功率(物理) 废物管理 生态学 电气工程 地理 经济 材料科学 生物 物理 冶金 量子力学 地图学
作者
Marlon Caires Pamponet,Henrique Leonardo Maranduba,José Adolfo Almeida Neto,Luciano Brito Rodrigues
出处
期刊:International Journal of Energy Research [Wiley]
卷期号:46 (5): 6901-6918 被引量:7
标识
DOI:10.1002/er.7529
摘要

Considering Brazil an important player in the global market for the electricity production from solar sources and the recent investments in large power plants through public policies, this work evaluated a very large-scale commercial photovoltaic power plant (VLS-PVPP) performing an attributional life cycle assessment (LCA) in accordance with ISO 14040/44 standards. The comparative results obtained, for 18 impact categories, show that the use of global data tends to overestimate the impacts of energy production in the VLS-PVPP implemented in Brazil, by at least double. When establishing scenarios for different regions of the Brazilian territory, the energy performance and emissions indicators used varied around 17% due to the high sensitivity of the solarimetric radiation index in the modeling. The carbon footprint ranged between 38.3 and 44.8 kgCO2eq/kWh, and the energy payback time (EPBT) ranged between 4.5 and 5.3 years. The fossil energy replacement ratio (FER) indicator was calculated to quantify the power plant sustainability, which, in the best scenario, showed that the system replenishes, with clean energy, 7.7 times the fossil energy used in its construction. The sensitivity study associated with the uncertainty analysis for the manufacturing location of photovoltaic modules showed little influence (about 1%) on these indicators, showing that the decision to import or manufacture PV modules does not involve an environmental bias, overturning this hypothesis. Furthermore, the sensitivity study of the photovoltaic modules showed that the multicrystalline silicon technology is still the best choice compared to the monocrystalline one, since the latter increased the environmental cost of the evaluated indicators by 20%.
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