A sketch for super-thermoelectric materials

热电材料 热电效应 材料科学 工程物理 素描 纳米技术 热力学 复合材料 物理 热导率 计算机科学 工程类 算法
作者
Shizhen Zhi,Jucai Jia,Qian Zhang,Feng Cao,Xingjun Liu,Jun Mao
出处
期刊:Materials Today Physics [Elsevier]
卷期号:22: 100618-100618 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.mtphys.2022.100618
摘要

Improving the dimensionless figure of merit ( zT ) is the everlasting goal for thermoelectrics. With the discovery of super-thermoelectric materials, which exhibit much higher zT s (arbitrarily say, zT > 5) than that of the traditional materials, it is possible to dramatically alter the landscape of the thermoelectric applications. Identifying super-thermoelectric materials is extremely challenging based on the current understanding of electron and phonon transport. It is interesting to wonder if it is possible to predict how the super-thermoelectric material might look like before it has been discovered. Herein, band modeling on the thermoelectric properties is conducted. It is concluded that super-thermoelectric materials should have a much lower optimal carrier concentration than the “golden carrier concentration” (in the range between 10 19 and 10 20 cm −3 ). In addition, the super-thermoelectric materials should also have a much larger optimal Seebeck coefficient than that of the existing materials (∼200 μV K −1 ). Based on these predictions, potential issues i.e. , on the development of super-thermoelectric materials are discussed. Finally, predictions on the super-thermoelectrics beyond the band modeling are also briefly discussed. • Super-thermoelectric materials should have much higher performance ( e.g. , zT > 5) than that of the traditional materials. • Super-thermoelectric materials should exhibit a lower optimal electron concentration than that of the traditional thermoelectric materials. • Super-thermoelectric materials should have an improved optimal Seebeck coefficient (>200 μV K −1 ).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
活泼学生发布了新的文献求助10
刚刚
无极微光应助Kinspact采纳,获得20
1秒前
1秒前
脑洞疼应助vane采纳,获得30
1秒前
木易北北完成签到,获得积分20
2秒前
书双发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
北窗发布了新的文献求助10
3秒前
侯孤容完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
英姑应助dong采纳,获得10
4秒前
闪闪的柚子关注了科研通微信公众号
4秒前
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
刘明升完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
HH完成签到,获得积分10
6秒前
tianmafei发布了新的文献求助10
6秒前
隐形曼青应助忐忑的尔容采纳,获得10
6秒前
XYF完成签到,获得积分10
6秒前
shinnosuke应助木易北北采纳,获得10
7秒前
侯孤容发布了新的文献求助10
7秒前
炙热霸发布了新的文献求助10
7秒前
ANan1213发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
眼睛大凤完成签到 ,获得积分20
8秒前
马荣发布了新的文献求助10
8秒前
鲤鱼酸奶发布了新的文献求助10
9秒前
王亚琪发布了新的文献求助10
9秒前
冰瓜完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
jogrgr发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
enmnm完成签到,获得积分10
10秒前
田様应助Vegetable_Dog采纳,获得10
10秒前
麻瓜X发布了新的文献求助10
10秒前
gaochanglu发布了新的文献求助10
11秒前
LIN2QI完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
nephSAP® Nephrology Self-Assessment Program - Hypertension The American Society of Nephrology 500
Digital and Social Media Marketing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5625702
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4711480
关于积分的说明 14955860
捐赠科研通 4779568
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2553797
邀请新用户注册赠送积分活动 1515710
关于科研通互助平台的介绍 1475906