Cubine Monolayer as a Super Sensor for NO2 Molecule Detection and Capture

单层 吸附 分子 解吸 穆利肯种群分析 密度泛函理论 化学 工作(物理) 材料科学 分析化学(期刊) 物理化学 计算化学 化学物理 纳米技术 有机化学 物理 热力学
作者
Jiayang Lin,Dongdong Yang,Shiming Huang,Xin Chen,Xianglong Wang,Yifan Zhang,Beibei Xiao,Xiaobao Jiang
出处
期刊:Advanced theory and simulations [Wiley]
卷期号:5 (5) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/adts.202100384
摘要

Abstract In this work, the potential application of cubine monolayer as a highly sensitive sensor for the detection and capture of toxic gas molecule NO 2 is investigated by employing density functional theory (DFT) calculations. Eight gas molecules, namely CO, CO 2 , CH 4 , H 2 S, SO 2 , NH 3 , NO, and NO 2 are considered. After examining the adsorption energy, adsorption distance, variation of bond length and Mulliken charge, the results show that only NO 2 molecule present chemical adsorption on cubine monolayer. The calculated work functions and I – V curves indicate that cubine has the highest sensitivity to NO 2 molecules. The adsorption energies decrease following the increase of strain in both A and B directions, when the strain along the A direction reaches 12%, the adsorption energy decreases to −0.686 eV, which shows physical adsorption. This provides a desorption strategy for recycling. The calculations employed in this work indicate that the cubine monolayer can be a prominent candidate for the application of a super sensor to detect and capture NO 2 toxic gas molecules.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bkagyin应助当代采纳,获得10
刚刚
dhn完成签到,获得积分10
刚刚
情怀应助173678采纳,获得10
刚刚
快乐的青柏完成签到,获得积分0
1秒前
1秒前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
慢慢发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
y9gyn_37应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Jared应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得30
3秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
4秒前
4秒前
郑浩完成签到,获得积分10
5秒前
科目三应助liffchao采纳,获得10
5秒前
冰红茶完成签到,获得积分10
6秒前
ywhys完成签到,获得积分10
6秒前
AIBL发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
Survive完成签到,获得积分10
7秒前
英俊的铭应助丑小鸭采纳,获得10
7秒前
Hangerli发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
今后应助Lynne采纳,获得10
10秒前
研友_LMNqrn发布了新的文献求助10
10秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5665926
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4878759
关于积分的说明 15115809
捐赠科研通 4825184
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2583119
邀请新用户注册赠送积分活动 1537092
关于科研通互助平台的介绍 1495480