Predicting pKa

离解常数 分子 范围(计算机科学) 化学 小分子 离解(化学) 高分子 计算生物学 计算化学 计算机科学 生物化学 有机化学 生物 受体 程序设计语言
作者
Adam Lee,Gordon M. Crippen
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:49 (9): 2013-2033 被引量:126
标识
DOI:10.1021/ci900209w
摘要

One of the most important physicochemical properties of small molecules and macromolecules are the dissociation constants for any weakly acidic or basic groups, generally expressed as the pKa of each group. This is a major factor in the pharmacokinetics of drugs and in the interactions of proteins with other molecules. For both the protein and small molecule cases, we survey the sources of experimental pKa values and then focus on current methods for predicting them. Of particular concern is an analysis of the scope, statistical validity, and predictive power of methods as well as their accuracy.
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