Methods of meta-analysis: Correcting error and bias in research findings

抗性(生态学) 生物 遗传学 人口 遗传 生物技术 生态学 医学 环境卫生
作者
Terri Pigott
出处
期刊:Evaluation and Program Planning [Elsevier]
卷期号:29 (3): 236-237 被引量:20
标识
DOI:10.1016/j.evalprogplan.2006.06.002
摘要

Herbicide resistance has become a major issue for many weeds. Metabolic resistance refers to the biochemical processes within organisms that degrade herbicides to less toxic compounds, resulting in a shift of the dose response curve. This type of resistance involves polygenic inheritance. A model is presented linking the biochemical pathway of amino acid synthesis and the detoxifying pathway of an inhibitor of the key enzyme ALS. From this model, resistance factors for each biotype are derived, which are then applied to a polygenic population genetic model for an annual weed plant. Polygenic inheritance is described by a new approach based on tensor products of heredity matrices. Important results from the model are that low dose regimes favour fast emergence of resistant biotypes and that the emergence of resistant biotypes occurs as abrupt outbreaks. The model is used to evaluate strategies for the management of metabolic resistance.
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