清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Discovering Aptamers by Cell-SELEX against Human Soluble Growth Factors Ectopically Expressed on Yeast Cell Surface

适体 指数富集配体系统进化 流式细胞术 生物 酵母 分子生物学 SELEX适体技术 细胞 DNA 计算生物学 化学 细胞生物学 生物化学 基因 核糖核酸
作者
Hsien-Wei Meng,John M. Pagano,Brian S. White,Yoshiko Toyoda,Irene M. Min,Harold G. Craighead,David Shalloway,John T. Lis,Kai Xiao,Moonsoo M. Jin
出处
期刊:PLOS ONE [Public Library of Science]
卷期号:9 (3): e93052-e93052 被引量:3
标识
DOI:10.1371/journal.pone.0093052
摘要

SELEX, the process of selecting aptamers, is often hampered by the difficulty of preparing target molecules in their native forms and by a lack of a simple yet quantitative assay for monitoring enrichment and affinity of reactive aptamers. In this study, we sought to discover DNA aptamers against human serum markers for potential therapeutic and diagnostic applications. To circumvent soluble expression and immobilization for performing SELEX, we ectopically expressed soluble growth factors on the surface of yeast cells to enable cell-SELEX and devised a flow cytometry-based method to quantitatively monitor progressive enrichment of specific aptamers. High-throughput sequencing of selected pools revealed that the emergence of highly enriched sequences concurred with the increase in the percentage of reactive aptamers shown by flow cytometry. Particularly, selected DNA aptamers against VEGF were specific and of high affinity (KD = ∼ 1 nM) and demonstrated a potent inhibition of capillary tube formation of endothelial cells, comparable to the effect of a clinically approved anti-VEGF antibody drug, bevacizumab. Considering the fact that many mammalian secretory proteins have been functionally expressed in yeast, the strategy of implementing cell-SELEX and quantitative binding assay can be extended to discover aptamers against a broad array of soluble antigens.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
池雨完成签到 ,获得积分10
5秒前
蓝意完成签到,获得积分0
25秒前
39秒前
碱基/XRD完成签到,获得积分10
39秒前
yun发布了新的文献求助10
40秒前
49秒前
56秒前
渡人舟应助yun采纳,获得10
1分钟前
strontium完成签到 ,获得积分10
1分钟前
碱基/XRD关注了科研通微信公众号
1分钟前
zhanghao完成签到,获得积分10
1分钟前
杰粉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
SciGPT应助rui采纳,获得10
2分钟前
考拉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
rui发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
foxm完成签到,获得积分10
3分钟前
zyjsunye完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Pami发布了新的文献求助10
3分钟前
cdercder应助Pami采纳,获得10
3分钟前
张欢馨应助Pami采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
HHH完成签到,获得积分20
3分钟前
俏皮夏瑶完成签到,获得积分10
4分钟前
轻舞完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
HHH发布了新的文献求助30
4分钟前
LMY1470完成签到,获得积分10
4分钟前
调皮的烤鸡完成签到,获得积分10
4分钟前
HanaTerbush完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
GinaLundhild06完成签到,获得积分10
4分钟前
碗在水中央完成签到 ,获得积分10
4分钟前
踏实麦片完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
yunsui完成签到,获得积分10
4分钟前
小小油完成签到,获得积分10
4分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612642
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188038
关于积分的说明 19683601
捐赠科研通 7186085
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270731
关于科研通互助平台的介绍 2434302
邀请新用户注册赠送积分活动 2265642