Discovering Aptamers by Cell-SELEX against Human Soluble Growth Factors Ectopically Expressed on Yeast Cell Surface

适体 指数富集配体系统进化 流式细胞术 生物 酵母 分子生物学 SELEX适体技术 细胞 DNA 计算生物学 化学 细胞生物学 生物化学 基因 核糖核酸
作者
Hsien-Wei Meng,John M. Pagano,Brian S. White,Yoshiko Toyoda,Irene M. Min,Harold G. Craighead,David Shalloway,John T. Lis,Kai Xiao,Moonsoo M. Jin
出处
期刊:PLOS ONE [Public Library of Science]
卷期号:9 (3): e93052-e93052 被引量:3
标识
DOI:10.1371/journal.pone.0093052
摘要

SELEX, the process of selecting aptamers, is often hampered by the difficulty of preparing target molecules in their native forms and by a lack of a simple yet quantitative assay for monitoring enrichment and affinity of reactive aptamers. In this study, we sought to discover DNA aptamers against human serum markers for potential therapeutic and diagnostic applications. To circumvent soluble expression and immobilization for performing SELEX, we ectopically expressed soluble growth factors on the surface of yeast cells to enable cell-SELEX and devised a flow cytometry-based method to quantitatively monitor progressive enrichment of specific aptamers. High-throughput sequencing of selected pools revealed that the emergence of highly enriched sequences concurred with the increase in the percentage of reactive aptamers shown by flow cytometry. Particularly, selected DNA aptamers against VEGF were specific and of high affinity (KD = ∼ 1 nM) and demonstrated a potent inhibition of capillary tube formation of endothelial cells, comparable to the effect of a clinically approved anti-VEGF antibody drug, bevacizumab. Considering the fact that many mammalian secretory proteins have been functionally expressed in yeast, the strategy of implementing cell-SELEX and quantitative binding assay can be extended to discover aptamers against a broad array of soluble antigens.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhangwuhui完成签到,获得积分10
2秒前
丘比特应助独特的鹅采纳,获得10
2秒前
2秒前
夜轩岚发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
椰子水完成签到,获得积分10
4秒前
英姑应助岛王采纳,获得10
5秒前
5秒前
7秒前
7秒前
SciGPT应助小刚采纳,获得10
8秒前
8秒前
zhangwuhui发布了新的文献求助10
8秒前
tomorrow发布了新的文献求助10
9秒前
pluto应助徐远忠采纳,获得10
10秒前
张张发布了新的文献求助10
10秒前
刘星星发布了新的文献求助10
11秒前
动听的雪卉完成签到,获得积分10
11秒前
wellscurry完成签到,获得积分20
11秒前
zhai发布了新的文献求助10
12秒前
星辰大海应助tianshicanyi采纳,获得10
12秒前
12秒前
淇淇发布了新的文献求助10
12秒前
cekewuliuqi关注了科研通微信公众号
13秒前
wellscurry发布了新的文献求助10
14秒前
大雪纷飞发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
无期完成签到,获得积分10
16秒前
骑士发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
田様应助xiaolan采纳,获得10
16秒前
顾矜应助张张采纳,获得10
16秒前
hanxx完成签到,获得积分10
18秒前
小李弱爆了完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
开朗平松完成签到 ,获得积分10
20秒前
哈哈怪发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
Orange应助朴素的山蝶采纳,获得10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7639066
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9212206
关于积分的说明 19761593
捐赠科研通 7205836
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275955
关于科研通互助平台的介绍 2437529
邀请新用户注册赠送积分活动 2273219