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GenAlEx 6.5: genetic analysis in Excel. Population genetic software for teaching and research—an update

人口 计算机科学 软件 空间分析 统计 自相关 数据挖掘 程序设计语言 数学 社会学 人口学
作者
Rod Peakall,Peter E. Smouse
出处
期刊:Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:28 (19): 2537-2539 被引量:11633
标识
DOI:10.1093/bioinformatics/bts460
摘要

GenAlEx: Genetic Analysis in Excel is a cross-platform package for population genetic analyses that runs within Microsoft Excel. GenAlEx offers analysis of diploid codominant, haploid and binary genetic loci and DNA sequences. Both frequency-based (F-statistics, heterozygosity, HWE, population assignment, relatedness) and distance-based (AMOVA, PCoA, Mantel tests, multivariate spatial autocorrelation) analyses are provided. New features include calculation of new estimators of population structure: G'(ST), G''(ST), Jost's D(est) and F'(ST) through AMOVA, Shannon Information analysis, linkage disequilibrium analysis for biallelic data and novel heterogeneity tests for spatial autocorrelation analysis. Export to more than 30 other data formats is provided. Teaching tutorials and expanded step-by-step output options are included. The comprehensive guide has been fully revised.GenAlEx is written in VBA and provided as a Microsoft Excel Add-in (compatible with Excel 2003, 2007, 2010 on PC; Excel 2004, 2011 on Macintosh). GenAlEx, and supporting documentation and tutorials are freely available at: http://biology.anu.edu.au/GenAlEx.rod.peakall@anu.edu.au.
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