Baseline GABA concentration and fMRI response

功能磁共振成像 脑血流 神经科学 血流动力学 兴奋性突触后电位 γ-氨基丁酸 谷氨酸受体 脑血容量 磁共振成像 内科学 谷氨酸的 心脏病学 心理学 抑制性突触后电位 核磁共振 医学 麻醉 物理 受体 放射科
作者
Manus J. Donahue,Jamie Near,Jakob Udby Blicher,Peter Jezzard
出处
期刊:NeuroImage [Elsevier BV]
卷期号:53 (2): 392-398 被引量:162
标识
DOI:10.1016/j.neuroimage.2010.07.017
摘要

Coordination between glutamatergic excitatory neurons and gamma-aminobutyric acid (GABA)-ergic inhibitory interneurons is fundamental to the regulation of neuronal firing rates and is believed to have relevance to functional magnetic resonance imaging (fMRI) contrast. While much is known regarding the molecular behavior of excitatory and inhibitory processes, comparatively less is known regarding the role of such processes in explaining variations in fMRI and related hemodynamic imaging metrics. The relationship between baseline GABA levels, as measured by MR spectroscopy, and hemodynamic contrasts from four sequences in human visual cortex are investigated (n=12; field strength=3.0 T): blood oxygenation level-dependent (BOLD), cerebral blood flow (CBF)-weighted arterial spin labelling (ASL), cerebral blood volume (CBV)-weighted vascular-space-occupancy (VASO), and arterial CBV (aCBV)-weighted inflow VASO (iVASO). Results indicate that baseline GABA levels (GABA+ macromolecules normalized to creatine) inversely correlate with BOLD reactivity (R=-0.70; P=0.01) and magnitude CBV-weighted VASO reactivity (R=-0.71; P=0.01). A trend for significance was found between baseline aCBV-weighted iVASO (R=-0.50; P=0.10) and baseline GABA. A positive correlation was found between baseline CBF-weighted ASL signal and GABA (R=0.65; P=0.02) and ASL time-to-peak and baseline GABA (R=0.58; P=0.05). These findings demonstrate that both the dominant BOLD fMRI contrast, as well as other emerging MR hemodynamic contrasts, have signal variations that are linked to baseline GABA levels.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
谨慎映冬完成签到,获得积分10
刚刚
舒心的乌冬面完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
林少玮发布了新的文献求助10
1秒前
bobecust完成签到,获得积分10
3秒前
杨白秋发布了新的文献求助10
5秒前
旎旎完成签到,获得积分10
5秒前
QiuQiu完成签到,获得积分10
6秒前
丘比特应助任大坤采纳,获得10
6秒前
乱糟糟发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
王静琳完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
肉卷发布了新的文献求助10
7秒前
猪皮恶人发布了新的文献求助10
8秒前
聪明蛋完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
姚魏南发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
和谐的尔琴完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
搂猫睡觉的鱼完成签到,获得积分10
9秒前
要减肥的断缘完成签到,获得积分10
10秒前
zzz发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
JamesPei应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
hrpppp发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Reading and Understanding Health Research 500
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7250582
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8873274
关于积分的说明 18727593
捐赠科研通 6930216
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199182
关于科研通互助平台的介绍 2374229
邀请新用户注册赠送积分活动 2173822