Mechanisms for removal of perfluorooctane sulfonate (PFOS) and perfluorooctanoate (PFOA) from drinking water by conventional and enhanced coagulation

全氟辛烷 明矾 絮凝作用 凝结 化学 浊度 环境化学 磺酸盐 硫酸铝 水处理 铁 吸附 硫酸盐 氯化物 无机化学 环境工程 钠 有机化学 环境科学 心理学 地质学 精神科 海洋学
作者
Feng Xiao,Matt F. Simcik,John S. Gulliver
出处
期刊:Water Research [Elsevier BV]
卷期号:47 (1): 49-56 被引量:233
标识
DOI:10.1016/j.watres.2012.09.024
摘要

Perfluorooctane sulfonate (PFOS) and perfluorooctanoate (PFOA) are persistent organic pollutants that have been found to be ubiquitous in the environment. This article, for the first time, delineates removal areas of these polar compounds on a coagulation diagram that associates chemical conditions with different coagulation mechanisms. Variables considered were solution pH, coagulant dosage, coagulants (alum and ferric chloride), natural organic matter (NOM), initial turbidity, and flocculation time. The jar-test results show that conventional coagulation (alum dosage of 10–60 mg/L and final pH of 6.5–8.0) removed ≤20% of PFOS and PFOA. These chemicals tended to be removed better by enhanced coagulation at higher coagulant dosages (>60 mg/L) and (thus) lower final pH (4.5–6.5). A coagulation diagram was developed to define the coagulant dosage and solution pH for PFOS/PFOA removal. The results suggest that the primary PFOS/PFOA removal mechanism is adsorption to fine Al hydroxide flocs freshly formed during the initial stage of coagulation; increasing flocculation time from 2 to 90 min could not further improve PFOS and PFOA removals. Furthermore, the effect of NOM on PFOS/PFOA removal by coagulation was examined, and possible removal mechanisms were discussed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
狂奔的酸笋完成签到,获得积分10
刚刚
陈陈完成签到,获得积分10
刚刚
帅豪发布了新的文献求助10
1秒前
可爱的夜昭昭完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
呵呵发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
JamesPei的应助被青青子衿采纳,获得10
3秒前
Jennier发布了新的文献求助30
3秒前
DW的应助被chenghuan采纳,获得10
3秒前
愉快惜寒发布了新的文献求助10
3秒前
月亮完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
彭于晏的应助被LIANG采纳,获得10
4秒前
4秒前
zzz关注了科研通微信公众号
5秒前
5秒前
5秒前
鱼鱼完成签到,获得积分20
5秒前
粥粥完成签到 ,获得积分10
5秒前
王志杰发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
8秒前
齐哈哈发布了新的文献求助10
8秒前
今后的应助被夏儿采纳,获得10
9秒前
TtCherry发布了新的文献求助10
9秒前
肃肃其羽发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
Orange的应助被飞龙采纳,获得100
10秒前
风吹麦浪的应助被江伊采纳,获得100
10秒前
111完成签到,获得积分10
10秒前
淡然冬灵发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
天天快乐的应助被刘保章采纳,获得10
10秒前
张曼玉发布了新的文献求助10
10秒前
不想上学完成签到,获得积分10
10秒前
Akim的应助被娇气的友易采纳,获得10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea De Guyane 2000
从自在到自觉:中华民族观念形成研究:全二册 800
Guidelines for fracture-safe and fatigue-reliable design of steel structures 600
Problems and Solutions for Integer and Combinatorial Optimization: Building Skills in Discrete Optimization 600
Organizational Behavior 510
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7998248
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9451960
关于积分的说明 21137223
捐赠科研通 7571111
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3380407
关于科研通互助平台的介绍 2513558
邀请新用户注册赠送积分活动 2414267